[发明专利]基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法

权利要求书

1.一种基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法，其特征在于，包括：

基于极端降水事件短临预报的特性，选择降水预报模型所需要使用的多源气象参数及各类气象预报因子；

基于所述气象预报因子的长时序历史数据及目标时段的数据构造基于距平分析的极端降水预报模型；

基于所述极端降水预报模型确定的预报因子构造短临降水事件的预报标准，进行基于距平分析的短临极端降水预报模型验证，并根据所述模型验证的结果进行分析。

2.如权利要求1所述的一种基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法，其特征在于，所述气象预报因子包括PWV观测值、ZTD观测值、PWV和ZTD时序各自的累积增长量、累计下降量、增长率、下降率、逐小时增长量以及逐小时下降率预报因子。

3.如权利要求2所述的一种基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法，其特征在于，所述气象预报因子使用12小时的时间窗口开展预报因子的独立选取。

4.如权利要求2或3所述的一种基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法，其特征在于，所述预报标准使用的由PWV及ZTD获取的14种预报因子，基于不同的极端降水发生条件，构造为三组预报标准：

第一组指标中，选定了PWV/ZTD增长率和PWV/ZTD下降率的组合；

第二组指标中，选定PWV/ZTD增长量、PWV/ZTD下降量以及PWV/ZTD值的组合；

第三组指标中，选定PWV/ZTD逐小时增长量、PWV/ZTD逐小时下降量以及PWV/ZTD值的组合。

5.如权利要求1或2或3所述的一种基于GNSS大气信息距平分析的短临降水预报模型构建方法，其特征在于，根据所述模型验证的结果进行分析具体为：

针对目标时段所有历元获取的各类预报结果的总和，通过常用的气象预报评价体系中的以下指标开展分析，各类指标的计算公式如下：

CSI＝n₁₁/(n₁₁+n₁₂+n₂₁)

POD＝n₁₁/(n₁₁+n₂₁)

FAR＝n₁₂/(n₁₁+n₁₂)

SR＝n₁₁/(n₁₁+n₁₂)

Bias＝(n₁₁+n₁₂)/(n₁₁+n₂₁)

其中，临界成功指数(critical success index,CSI)作为主要评价指标，该指标在计算过程中利用了预报结果中的准确预报数(n₁₁)、误报数(n₁₂)以及漏报数(n₂₁)；预报成功率(success ratio,SR)以及预报误报率(false alarm rate,FAR)分别体现在所有开展预报的时刻中的正确数以及错误预报数所占的比例；探测成功率(probability of detection,POD)代表在所有实际发生的极端降水事件中被成功探测出的次数所占的比例；偏差项(Bias)代表所有开展预报的历元数与实际发生极端降水事件的历元数间的比例关系，若该数值大于1则表示某些极端降水事件被多个历元所探测出来。