[发明专利]一种病案首页主要诊断预测系统及方法

说明书

本发明公开了一种病案首页主要诊断预测系统及方法，该系统中，数据组织模块从数据库中提取病人关联的临床数据，对病人关联的临床数据进行数据清洗与特征构建，获得病人关联的特征；人群分组模块根据病人关联的特征对病人进行第一轮分组，获得病人关联第一轮分组标识；模型生成模块针对每个第一轮分组内的病人根据其关联的特征完成对应的主要诊断预测模型训练与生成；结果计算引擎模块接收主要诊断预测请求，依据请求携带的新增病人标识，依次通过数据组织模块和人群分组模块，获得新增病人关联第一轮分组标识，调用该第一轮分组标识对应的主要诊断预测模型获得主要诊断预测结果。采用本发明能够提高病案首页主要诊断填写的准确性和一致性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种病案首页主要诊断预测系统及方法。

背景技术

病案首页，是在住院病人出院后对病人住院期间诊断和治疗过程的总结，浓缩了病人住院期间整份病历的重要内容，是医院医疗质量和管理质量的集中体现，是疾病分类和医疗统计工作的重要依据。其中，主要诊断是病案首页中的主要内容之一，具体包括临床填写的主要诊断和专业编码员填写的主要诊断编码，其中，临床书写和编码规范存在很大差异。病案首页主要诊断的填写先由临床工作人员按照临床要求完成，再由编码员结合主要诊断编码规范对填写结果进行审核和必要的修正来获得主要诊断编码。主要诊断编码将直接影响着疾病分类、医保结算和医院绩效考核，因此保证病案首页主要诊断的填写质量至关重要。

目前，病案首页主要诊断填写的准确率有待进一步提升，尤其是主要诊断编码，由于编码规则复杂，这就要求编码员经验丰富，但目前专业编码员存在很大缺口。此外，人工编码耗时长、易出错，且主观判断获得的主要诊断的规范性有待统一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种病案首页主要诊断预测系统及方法，能够实现基于住院病人的住院病历资料完成病案首页主要诊断的自动生成，避免人工主观理解和专业水平差异导致的填写问题，有效提高病案首页主要诊断填写的准确性和一致性。

为实现上述发明目的，本发明提供了一种病案首页主要诊断预测系统，包括数据组织模块、人群分组模块、模型生成模块、结果计算引擎模块，其中，

数据组织模块，用于从数据库中提取病人关联的临床数据，对病人关联的临床数据进行数据清洗与特征构建，获得病人关联的特征，存入建模样本库；

人群分组模块，用于根据病人关联的特征对病人进行第一轮分组，获得病人关联第一轮分组标识；

模型生成模块，用于针对每个第一轮分组内的病人根据其关联的特征完成对应的主要诊断预测模型训练与生成；

结果计算引擎模块，用于接收主要诊断预测请求，依据请求携带的新增病人标识，依次通过数据组织模块和人群分组模块，获得新增病人关联第一轮分组标识；调用该第一轮分组标识对应的主要诊断预测模型，获得该新增病人的主要诊断预测结果。

为实现上述发明目的，本发明还提供了一种应用于上述的病案首页主要诊断预测系统的病案首页主要诊断预测方法，该方法包括：

所述系统从数据库中提取病人关联的临床数据，对病人关联的临床数据进行数据清洗与特征构建，获得病人关联的特征，存入建模样本库；

所述系统根据病人关联的特征对病人进行第一轮分组，获得病人关联第一轮分组标识；

所述系统针对每个第一轮分组分别生成对应的病案首页主要诊断预测模型；

所述系统接收主要诊断预测请求，依据请求携带的新增病人标识，依次通过数据组织模块和人群分组模块，获得新增病人关联第一轮分组标识；调用该第一轮分组标识对应的主要诊断预测模型，获得该新增病人的主要诊断预测结果。