[发明专利]数字病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数字病理图像的处理方法，其特征在于，包括：

确定待检测的目标数字病理图像，其中，所述目标数字病理图像图中包括多种不同的染色通道；

将所述目标数字病理图像输入第一分类模型，以使所述第一分类模型根据所述染色通道的通道属性确定所述目标数字病理图像中的目标生物组织；

从所述目标数字病理图像中提取所述目标生物组织对应的目标图像，并调用细胞核对应的目标染色通道确定所述目标图像中的细胞信息；

根据所述细胞信息确定所述目标生物组织的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定待处理的数目标数字病理图像之前，所述方法还包括：

获取待检测的初始数字病理图像；

检测所述初始数字病理图像，确定所述初始数字病理图像的图像类型，其中，所述图像类型包括：荧光类型以及明场类型；

获取所述图像类型对应的染色通道处理策略；

基于所述染色通道处理策略，调整所述初始数字病理图像中的染色通道，得到所述目标数字病理图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述染色通道处理策略，调整所述初始数字病理图像中的染色通道，得到所述目标数字病理图像，包括：

在所述图像类型为所述荧光类型的情况下，确定所述初始数字病理图像的当前染色通道，并利用预先设置的染色通道对所述当前染色通道进行更新；

在所述图像类型为所述荧光类型的情况下，对所述初始数字病理图像中的初始染色通道进行拆分得到携带多个染色通道的目标数字病理图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标数字病理图像输入第一分类模型，以使所述第一分类模型根据所述染色通道的通道属性确定所述目标数字病理图像中的目标生物组织之前，所述方法还包括；

获取生物组织样本图像，其中，所述生物组织样本图像中包括携带至少两个染色通道的生物组织样本；

获取所述生物组织样本对应的标签信息，其中，所述标签信息用于标识所述生物组织样本对应染色通道的通道属性；

利用所述生物组织样本图像和所述标签信息对初始分类模型进行训练，以使所述初始分类模型学习所述通道属性与所述生物组织样本之间的对应关系，得到所述第一分类模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标数字病理图像中提取所述目标生物组织对应的目标图像，包括：

确定所述目标生物组织在所述目标数字病理图像中的最小外接矩形；

基于所述最小外接矩形生成所述目标图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用细胞核对应的目标染色通道确定所述目标图像中的细胞信息，包括：

将所述目标图像输入第二分类模型，以使所述第二分类模型调用所述目标染色通道确定所述细胞核的位置信息以及边界信息；

根据所述位置信息和所述边界信息确定所述细胞核所在细胞的染色信息；

基于所述位置信息、所述边界信息以及所述染色信息，生成所述细胞信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述细胞信息确定所述目标生物组织的检测结果，包括：

根据所述细胞信息中的染色信息确定所述细胞的染色强度；

根据所述染色强度确定所述细胞的阴阳性，得到所述目标生物组织的细胞阳性率。

8.一种数字病理图像的处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定待检测的目标数字病理图像，其中，所述目标数字病理图像图中包括多种不同的染色通道；

分类模块，用于将所述目标数字病理图像输入第一分类模型，以使所述第一分类模型根据所述染色通道的通道属性确定所述目标数字病理图像中的目标生物组织；

识别模块，用于从所述目标数字病理图像中提取所述目标生物组织对应的目标图像，并调用细胞核对应的目标染色通道确定所述目标图像中的细胞信息；

处理模块，用于根据所述细胞信息确定所述目标生物组织的检测结果。