[发明专利]电话随访语音识别方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种电话随访语音识别方法、装置及系统，属于智能医疗技术领域。所述方法包括：为患者推送随访问题，并回收患者针对各随访问题的语音答案信息；对所述语音答案信息进行语音识别，并根据预设纠偏模型对语音识别后的答案信息进行分析，确定各随访问题的准确答案；输出包含各随访问题及各随访问题对应的准确答案的随访结果报告。本发明方案利用多种纠偏模型对电话随访过程中语音识别的模糊答案进行纠偏，根据行业规律和随访问题进行关联纠偏，保证语音识别内容的准确性。

技术领域

本发明涉及智能医疗技术领域，具体地涉及一种电话随访语音识别方法、一种电话随访语音识别装置及一种电话随访语音识别系统。

背景技术

患者完成就诊后，往往需要持续的居家观察病情发展，为避免病情恶化，需要医生持续进行患者回访，了解病情发展情况，以确保进行及时干预。为减少医生工作量，目前医院对于跟踪患者医疗风险的方法一般使用配置医疗机器人问题自动向患者进行问询的形式，在电话通话过程中收集患者回答的结果，并通过语音识别将患者回答文本化，以方便信息归档和日后的对患者的医疗数据分析。

目前语音识别技术在长语音识别方面有了很大进步，如果是连续的长篇对话，转换识别效果就相当好，但在电话随访使用的场景中，患者的回答都是基于问题提供的，不超过5个字的短内容回答占比相当巨大，而对于这部分短文本，语音转换识别的效果很差，同音字近音字情况甚多，甚至有时完全不知所云，导致随访信息收集与归档的质量变差，甚至需要医院医疗机构投入大量人力进行患者回答的二次辨析与标注，这造成了严重的成本问题。电话语音识别不好的原因很多，有时是因为电话通信信号不好，语音浑浊不清，有时是因为患者口音较重，说话含糊不清，这些情况在长语音情况下得到了较好的解决，但在短语音文本下使识别效果变得更差，为了能够使电话随访信息收集的效果得到提高，需要对这些短文本识别错误进行纠正。基于此，需要创造一种新的电话随访语音识别方法。

发明内容

本发明实施方式的目的是提供一种电话随访语音识别方法、装置及系统，以至少解决现有语音识别方法不适用医患电话随访场景的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种电话随访语音识别方法，所述方法包括：为患者推送随访问题，并回收患者针对各随访问题的语音答案信息；对所述语音答案信息进行语音识别，并根据预设纠偏模型对语音识别后的答案信息进行分析，确定各随访问题的准确答案；输出包含各随访问题及各随访问题对应的准确答案的随访结果报告。

可选的，所述随访问题包括以下问题类型：固定选项问题和开放回答问题。

可选的，所述预设纠偏模型包括：针对固定选项问题的纠偏模型，包括近音错误纠偏模型、近形错误纠偏模型和近义错误纠偏模型；以及针对开放回答问题的纠偏模型，包括语义关联bert系模型。

可选的，所述根据预设纠偏模型对所述语音答案信息进行分析，确定各随访问题的准确答案，包括：根据预设语音识别算法对患者的语音答案信息进行识别，获得对应的文本答案信息；所述文本答案信息包括多个语音相近的模糊答案；对当前随访问题的问题类型进行判断；根据问题类型判断结果，选择当前随访问题对应的纠偏模型；根据所选择的纠偏模型，将当前随访问题对应的多个模糊答案处理为对应纠偏模型适用的输入数据，并导入所选择的纠偏模型，筛选出与当前随访问题关联性最高的模糊答案作为所述准确答案。

可选的，所述根据预设纠偏模型对语音识别后的答案信息进行分析，确定各随访问题的准确答案，包括：若随访问题为固定选项问题，且该随访问题对应的模糊答案存在多种错误类型，则按照近音错误纠偏模型、近形错误纠偏模型和近义错误纠偏模型的先后顺序对该随访问题对应的模糊答案进行逐一纠偏。