[发明专利]一种电站安全监测系统

说明书

本发明提供一种电站安全监测系统，第一获取模块、第二获取模块、第一分析模块和第二分析模块，第一获取模块用于获取电站安全案例数据；第一分析模块用于对电站安全案例数据中的历史电站监测数据进行分析，提取隐患因素，将隐患因素和对应的事故类型作为神经网络模型的输入，对神经网络模型进行预训练；第二获取模块用于获取实时电站监测数据；第二分析模块用于使用预训练后的神经网络对实时电站监测数据进行处理，获得安全隐患信息，根据安全隐患信息生成隐患排除策略。所述系统能够根据一些不直接关联安全事故的实时监测数据分析出可能存在的安全隐患并生成相应的隐患排除策略，辅助工作人员快速排查、排除安全隐患，进而保障电站的平稳运行。

技术领域

本发明涉及电站管理系统技术领域，尤其涉及一种电站安全监测系统。

背景技术

随着智能电站的建设和发展，电站在建设、运行和检修的不同阶段对安全管控提出了更高的要求。目前，大多数电站都安装了各类现场监控系统，但这些系统通常仅关注直接与电站运行相关的数据，例如电站设备的运行状况，在监测到异常数据时发出告警，即此类系统只能在故障发生时进行告警，没有重视一些反映出安全隐患存在、可能导致故障或事故发生的数据，例如上游连续暴雨可能导致下游电站水库水位上升、蓄水压力增大，可能会导致溃坝。现有的电站安全监测系统无法根据所获得的监测数据分析可能存在的安全隐患，导致安全隐患可能进一步发展成故障或事故，严重威胁电站的平稳运行。

发明内容

鉴于此，本发明的目的在于提供一种电站安全监测系统，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。

为实现上述发明目的，本发明提供一种电站安全监测系统，包括第一获取模块、第二获取模块、第一分析模块和第二分析模块，所述第一获取模块与第一分析模块相连接，所述第二获取模块与第二分析模块相连接，

所述第一获取模块用于获取电站安全案例数据，所述电站安全案例数据包括事故类型、事故原因信息和历史电站监测数据；

所述第一分析模块用于对电站安全案例数据中的历史电站监测数据进行分析，提取历史电站监测数据中的隐患因素，将隐患因素和对应的事故类型作为神经网络模型的输入，对神经网络模型进行预训练；

所述第二获取模块用于获取实时电站监测数据，所述历史电站监测数据和实时电站监测数据均包括电站设备监测数据、电站环境监测数据、电站调度记录数据；

所述第二分析模块用于使用预训练后的神经网络对实时电站监测数据进行处理，获得安全隐患信息，根据安全隐患信息生成隐患排除策略。

进一步的，所述第一获取模块包括：

第一获取子模块，用于通过内部网络连接数据库获取电站安全案例数据；

第二获取子模块，用于通过外部网络连接第三方站点获取电站安全案例数据。

进一步的，所述第一分析模块具体包括：

提取子模块，用于对电站安全案例数据中的历史电站监测数据进行分析，提取历史电站监测数据中的隐患因素；

预处理子模块，用于将隐患因素和对应的事故类型划分为训练集和测试集；

预训练子模块，用于将训练集输入到神经网络模型中对神经网络模型进行训练，将测试集输入到神经网络模型中确认其训练效果。

进一步的，所述第二获取模块包括：

第三获取子模块，用于连接部署于电站各处的传感器设备，获取传感器设备采集的电站运行监测数据；

第四获取子模块，用于从多个数据源获取电站周围环境信息以获得电站环境监测数据，所述数据源包括部署于电站周围的环境监测传感器、气象监测站和第三方站点；

记录子模块，用于通过内部网络记录电站调度运行指令以获得电站调度指令数据。

进一步的，所述第三获取子模块所获取的电站运行监测数据为经过加密的电站运行监测数据，所述第三获取子模块包括：