[发明专利]一种服务器风扇转速控制方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种服务器风扇转速控制方法，其特征在于，包括：

采集当前时刻服务器的运行状态数据，得到当前运行状态数据；

将所述当前运行状态数据输入至预先创建的转速预测模型，并通过所述转速预测模型预测与所述当前运行状态数据对应的风扇转速值，得到初始转速预测值；

获取与所述当前时刻相隔预设时长的历史时间段内所述服务器的风扇转速值，得到相应的目标历史转速值；

利用所述目标历史转速值对所述初始转速预测值进行优化修正，并根据优化后的转速预测值对所述服务器的风扇进行转速控制。

2.根据权利要求1所述的服务器风扇转速控制方法，其特征在于，所述将所述当前运行状态数据输入至预先创建的转速预测模型，包括：

将所述当前运行状态数据分别输入至预先创建的多个转速预测模型；其中，所述多个转速预测模型为利用训练样本数据分别对预先基于不同模型构建算法构建的多个待训练模型进行训练后得到的模型，所述训练样本数据包括所述服务器的历史运行状态数据以及与所述历史运行状态数据对应的风扇转速值。

3.根据权利要求2所述的服务器风扇转速控制方法，其特征在于，还包括：

在多个第一历史时刻下，分别采集所述服务器的历史运行状态数据以及相应的风扇转速值，以得到包括多个初始样本数据的样本集；其中，所述历史运行状态数据包括所述服务器在所述第一历史时刻下的第一历史机箱温度；

将预设时间间隔分别与多个所述第一历史时刻进行相加，以得到与多个所述第一历史时刻分别对应的多个第二历史时刻，并分别采集所述服务器在多个所述第二历史时刻下的机箱温度，以得到多个第二历史机箱温度；

判断所述第二历史机箱温度与相应的所述第一历史机箱温度之间的差值是否小于预设阈值，如果是则对所述样本集中与所述第一历史机箱温度对应的所述初始样本数据进行归一化，以得到所述训练样本数据，如果否则从所述样本集中剔除所述第一历史机箱温度对应的所述初始样本数据。

4.根据权利要求3所述的服务器风扇转速控制方法，其特征在于，所述采集所述服务器的历史运行状态数据，包括：

采集所述服务器的CPU占用率、内存利用率、硬盘读写速率、电源功率和所述第一历史机箱温度。

5.根据权利要求2所述的服务器风扇转速控制方法，其特征在于，所述将所述当前运行状态数据分别输入至预先创建的多个转速预测模型，包括：

将所述当前运行状态数据分别输入至预先基于XGBoost算法构建的第一转速预测模型、基于支持向量机算法构建的第二转速预测模型和基于人工神经网络算法构建的第三转速预测模型。

6.根据权利要求2所述的服务器风扇转速控制方法，其特征在于，所述通过所述转速预测模型预测与所述当前运行状态数据对应的风扇转速值，得到初始转速预测值，包括：

通过所述多个转速预测模型预测与所述当前运行状态数据对应的风扇转速值，得到相应的多个转速预测值；

利用离群点检测算法从所述多个转速预测值中确定出待剔除转速预测值，然后将所述待剔除转速预测值从所述多个转速预测值中剔除，得到剩余转速预测值；

对所述剩余转速预测值进行平均计算，以得到所述初始转速预测值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的服务器风扇转速控制方法，其特征在于，所述利用所述目标历史转速值对所述初始转速预测值进行优化修正，包括：

对所述目标历史转速值和所述初始转速预测值进行加权平均处理，以完成对所述初始转速预测值的优化修正；其中，所述加权平均处理后的数值为优化后的转速预测值。