[发明专利]一种基于层次分析的产业链诊断方法及系统

权利要求书

1.一种基于层次分析的产业链诊断方法，其特征在于，包括：

获取待测产业链知识图谱；

根据经济学原理和产业链发展规律对所述待测产业链知识图谱进行处理，得到产业链图谱诊断指标体系，所述产业链图谱诊断指标体系中具有所述产业链知识图谱中每个节点可映射得到的具体指标及指标值；

根据图卷积神经网络对所述具体指标及指标值进行筛选，得到产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络；

根据混合分层贝叶斯网络对所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行分析诊断，得到产业链分析诊断结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于层次分析的产业链诊断方法，其特征在于，所述根据混合分层贝叶斯网络对所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行分析诊断，得到产业链分析诊断结果，包括：

根据层次分析法和贝叶斯网络对所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行指标权重计算，得到诊断指标综合权重；

根据模糊理论按照所述诊断指标综合权重对所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行综合分析，得到产业链水平综合评价结果；

获取产业链运行现状，将所述产业链运行现状与所述产业链水平综合评价结果按照最大隶属度原则进行对比，得到产业链分析诊断结果。

3.根据权利要求2所述的一种基于层次分析的产业链诊断方法，其特征在于，所述根据层次分析法和贝叶斯网络对所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行指标权重计算，得到诊断指标综合权重，包括：

根据层次分析法将所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行分层处理，并通过“1～9”标度法和预设的判断规则对所述分层处理后的各层指标进行对比，得到每层指标权重的排序结果，将所述排序结果汇总得到结果矩阵，根据方根法对所述结果矩阵进行特征向量的计算，得到第一计算结果；

将所述贝叶斯网络按照所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行构建，得到第一贝叶斯网络，根据参数机器学习算法对所述第一贝叶斯网络进行参数计算，得到第二计算结果；

将所述第一计算结果和所述第二计算结果结合，得到诊断指标综合权重。

4.根据权利要求3所述的一种基于层次分析的产业链诊断方法，其特征在于，所述根据模糊理论按照所述诊断指标权重系数对所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行综合分析，得到产业链水平综合评价结果，包括：

根据隶属度函数计算所述具体指标对评价集的隶属度，得到隶属度数据集，以构成模糊评价矩阵，将所述诊断指标综合权重汇总，得到综合权重矩阵，所述评价集不限于四个等级“高，较高，一般，低”这一种方案；

根据矩阵算法将所述模糊评价矩阵和所述综合权重矩阵进行计算，得到模糊综合评价结果，汇总得到模糊综合评价矩阵，根据层次分析法对所述具体指标进行计算，得到指标权值分配矩阵；

将所述模糊综合评价矩阵和所述指标权值分配矩阵按照矩阵算法进行计算，得到产业链水平综合评价结果。

5.一种基于层次分析的产业链诊断系统，用于实现权利要求1所述的一种基于贝叶斯网络的产业链诊断方法，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取待测产业链知识图谱；

指标体系构建模块：用于根据经济学原理和产业链发展规律对所述待测产业链知识图谱数据进行处理，得到产业链图谱诊断指标体系，所述产业链图谱诊断指标体系中具有所述产业链知识图谱中每个节点可映射得到的具体指标及指标值；

图卷积网络计算模块：用于根据图卷积神经网络对所述具体指标及指标值进行筛选，得到产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络；

产业链分析诊断模块：用于根据混合分层贝叶斯网络对所述产业链知识图谱诊断指标体系幂级网络进行分析诊断，得到产业链分析诊断结果。