[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一图像，并基于所述第一图像获取对应的第一亮度通道图；

对所述第一图像进行降噪处理，得到第二图像，并基于所述第二图像获取对应的第二亮度通道图；

根据所述第一亮度通道图和所述第二亮度通道图之间的差值图，确定亮度通道纹理图；

基于所述亮度通道纹理图和所述第二图像，生成目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像，包括：

获取第一数量的单帧图像和第二数量的融合图像；其中，所述融合图像是多个单帧图像融合得到的图像；

基于第一数量的单帧图像和第二数量的融合图像，构建输入图像集合；

从所述输入图像集合包含的各个图像中获取第一图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一图像对应的标签图像；

基于所述标签图像和所述第一图像，构建训练对；所述训练对用于对第一降噪网络进行训练，得到训练完成的第二降噪网络；其中，所述第一降噪网络用于对所述第一图像进行降噪处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述单帧图像的噪声水平高于所述融合图像的噪声水平；所述方法还包括：

调整所述输入图像集合中所述第一数量和所述第二数量之间的比例关系；

基于比例关系调整后的输入图像集合，得到训练完成的第二降噪网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一亮度通道图和所述第二亮度通道图之间的差值图，确定亮度通道纹理图，包括：

确定所述第一亮度通道图和所述第二亮度通道图之间的差值图，对所述差值图进行下采样处理和上采样处理，得到第一中间图；

基于所述差值图和所述第一中间图，确定亮度通道纹理图。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述亮度通道纹理图和所述第二图像，生成目标图像，包括：

获取矫正参数；

基于所述矫正参数和所述亮度通道纹理图生成矫正的亮度通道纹理图；

将所述矫正的亮度通道纹理图和所述第二图像对应的第二亮度通道图进行融合，得到目标亮度通道图；

基于所述目标亮度通道图和所述第二图像对应的第二颜色通道图，生成目标图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述第一图像对应的标签图像；

确定所述第二图像相对于所述标签图像的目标损失值；

基于所述目标损失值对第一降噪网络进行训练，直到满足训练截止条件，得到训练完成的第三降噪网络；其中，所述第一降噪网络用于对所述第一图像进行降噪处理。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像对应的标签图像，包括：

对同一拍摄场景拍摄多帧场景图像；

对所述多帧场景图像进行平均处理，得到所述第一图像对应的标签图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述场景图像的颜色空间类型为YUV；所述对所述多帧场景图像进行平均处理，得到所述第一图像对应的标签图像，包括：

将所述多帧场景图像中的每一帧场景图像的颜色空间类型转换为RGB，得到RGB类型的场景图像；

将多帧RGB类型的场景图像进行平均处理，得到RGB类型的标签图像；

将所述RGB类型的标签图像的颜色空间类型转换为YUV，得到YUV类型的标签图像。