[发明专利]背景杂波相似性评估方法及装置

说明书

本发明提供了一种背景杂波相似性评估方法及装置，其中方法包括：确定用于评估背景杂波相似性的至少两个特征维度以及确定每一个特征维度分别对应的至少一个评估指标；针对至少两个特征维度对应至少两个评估指标中的每一个评估指标，计算两张待评估SAR图像中每一张待评估SAR图像对应该评估指标的评估参数；根据两张待评估SAR图像对应该评估指标的评估参数，计算该两张待评估SAR图像对应该评估指标的相似性；将计算得到的与至少两个评估指标一一对应的至少两个相似性进行合并处理，得到对两张待评估SAR图像的背景杂波相似性的评估结果。本方案，能够提高评估结果的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及图像分析技术领域，特别涉及一种背景杂波相似性评估方法及装置。

背景技术

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)因其全天时全天候、探测距离远、穿透性强、高分辨成像等优点，已被广泛应用于遥感侦察监视等领域。在机载或星载下视SAR对地海目标及地海场景的侦查监视等需求应用中，背景杂波一直是影响雷达目标探测识别的不可回避的问题。为了识别两张SAR图像中的背景是否为相同场景，需要研究两张SAR图像中背景杂波在高分辨SAR图像中的特性，并分析对应背景杂波的相似性程度。

现有技术中，主要计算SAR图像背景杂波的后向散射量级的均方根，根据均方根的误差确定SAR图像背景杂波的相似性程度。但是对于SAR图像，其背景杂波特性较复杂，仅凭借后向散射量级来对SAR图像背景杂波的相似性进行评估，评估结果准确性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种背景杂波相似性评估方法及装置，能够提高评估结果的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种背景杂波相似性评估方法，包括：

确定用于评估背景杂波相似性的至少两个特征维度以及确定每一个特征维度分别对应的至少一个评估指标；

针对至少两个特征维度对应至少两个评估指标中的每一个评估指标，计算两张待评估SAR图像中每一张待评估SAR图像对应该评估指标的评估参数；

根据两张待评估SAR图像对应该评估指标的评估参数，计算该两张待评估SAR图像对应该评估指标的相似性；

将计算得到的与至少两个评估指标一一对应的至少两个相似性进行合并处理，得到对两张待评估SAR图像的背景杂波相似性的评估结果。

优选地，所述至少两个特征维度包括纹理特征；与所述纹理特征对应的评估指标包括对比度、相关性、能量和同质性中的至少一个；

所述计算两张待评估SAR图像中每一张待评估SAR图像对应该评估指标的评估参数，包括：

针对每一张待评估SAR图像，确定该待评估SAR图像的灰度级；

构建该待评估SAR图像的灰度共现矩阵；所述灰度共现矩阵为M×M矩阵；M为该待评估SAR图像的灰度级，且M为正整数；

根据所述灰度共现矩阵中的各元素，对所述纹理特征的评估指标进行统计，得到评估指标的评估参数。

优选地，所述构建该待评估SAR图像的灰度共现矩阵，包括：

确定在该待评估SAR图像中，相距为(Δx,Δy)的像元对中，一个像元的灰度为i、另一个像元的灰度为j的像元对的数量；将该数量确定为所述灰度共现矩阵中第(i，j)个元素；i、j均为不大于M的正整数。

优选地，所述至少两个特征维度包括概率分布特征；与所述概率分布特征对应的评估指标包括概率分布；

所述计算两张待评估SAR图像中每一张待评估SAR图像对应该评估指标的评估参数，包括：