[发明专利]产品描述的质量评定系统和方法

权利要求书

1.一种系统，包括计算设备，其中所述计算设备包括处理器和存储有计算机可执行代码的存储设备，所述计算机可执行代码在所述处理器处执行时被配置为：

提供描述多个产品的文本内容；

提供所述产品的混淆特征，所述混淆特征包括所述产品的品牌、价格、客户评价和店铺声誉；

使用所述文本内容和所述混淆特征训练第一回归模型以获得训练好的第一回归模型；

使用所述混淆特征训练第二回归模型以获得训练好的第二回归模型，其中，所述第二回归模型的结构与所述第一回归模型的结构相同；

使用所述文本内容和所述混淆特征运行所述训练好的第一回归模型以获得总损失；

使用所述混淆特征运行所述训练好的第二回归模型以获得部分损失；

从所述部分损失中减去所述总损失以获得残差损失；以及

基于所述残差损失评估所述第一回归模型的质量，其中，所述残差损失越大，所述第一回归模型的质量越高。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机可执行代码还被配置为：

将所述第一回归模型和所述第二回归模型配置为线性回归模型并计算所述残差损失；

将所述第一回归模型和所述第二回归模型配置为逻辑回归模型并计算所述残差损失；

当所述线性回归模型对应的所述残差损失大于所述逻辑回归模型对应的所述残差损失时，将所述第一回归模型和所述第二回归模型限定为所述线性回归模型；以及

当所述逻辑回归模型对应的所述残差损失大于所述线性回归模型对应的所述残差损失时，将所述第一回归模型和所述第二回归模型限定为所述逻辑回归模型。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述文本内容包括多个词，所述多个词嵌入至少一个向量中，所述至少一个向量作为所述第一回归模型的输入，所述计算机可执行代码还被配置为：

在所述训练好的第一回归模型中生成所述至少一个向量的权重的对数差异，所述对数差异对应于所述多个词并表示所述多个词的重要性。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述计算机可执行代码还被配置为基于所述多个词的重要性生成新的文本内容。

5.根据权利要求3所述的系统，其中，所述多个词为多个标签词，所述多个标签词中的每个标签词对应于所述产品的颜色、审美特征或时尚特征。

6.根据权利要求3所述的系统，其中，所述多个词为多个描述词，所述多个描述词中的每个描述词是从所述产品的网页上的所述产品的文本描述中提取的。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机可执行代码还被配置为：

当所述文本内容包括多个标签词时，将所述文本内容转换为独热向量；

当所述文本内容包括多个描述词时，将所述文本内容转换为多个词向量；以及

将所述独热向量或所述多个词向量提供至所述第一回归模型。

8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述客户评价包括总评价数和好评数。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述产品的所述混淆特征还包括所述产品的销售季节。

10.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机可执行代码被配置为将所述产品的网页的点选率CTR用作标签，所述总损失和所述部分损失为均方误差。

11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算机可执行代码被配置为将所述产品的网页的高点击率和低点击率用作标签，所述网页中的一个网页被限定为当该网页被点击的次数大于点击次数阈值时具有所述高点击率，所述总损失和所述部分损失为交叉熵。