[发明专利]一种基于大数据的医疗数据变量测量监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的医疗数据变量测量监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时获取输液装置图像，对输液装置图像划分得到吊瓶区域图像和滴管区域图像；

对滴管区域图像进行相邻帧作差处理，得到相邻帧差图像，将相邻帧差图像进行叠加，将叠加后滴管区域图像中滴管内液滴连为一个连续的轨迹线的时间记为一个累积周期，统计一个累积周期对应的图像帧数；

将吊瓶区域图像与吊瓶区域背景图像作差，得到背景帧差图像，将背景帧差图像进行叠加，根据叠加获得的吊瓶区域图像得到吊瓶内液体下降高度；

根据吊瓶内液体下降高度计算吊瓶内剩余液体高度；根据吊瓶内剩余液体高度和构建的液位面差值模型，计算当前图像帧数下的输液剩余时间；所述液位面差值模型包括：

其中，为吊瓶内液体下降高度，为吊瓶高度，为图像帧数，为时间，为拟合得到的优化系数。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗数据变量测量监测方法，其特征在于，所述将吊瓶区域图像与吊瓶区域背景图像作差，得到背景帧差图像的方法包括：

对所述图像帧数对应的第一个累积周期内的吊瓶区域图像进行求均值处理，得到所述图像帧数对应的吊瓶区域背景图像；

每隔设定倍数的累积周期选取一帧吊瓶区域图像，连续选取设定帧数的吊瓶区域图像；

将每一帧吊瓶区域图像与吊瓶区域背景图像作差，得到背景帧差图像。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗数据变量测量监测方法，其特征在于，所述对输液装置图像划分得到吊瓶区域图像和滴管区域图像的方法包括：

任选输液装置边缘集合中的一个像素点作为初始像素点，计算该初始像素点与对应的水平对点的欧式距离；所述对应的水平对点指的是水平高度相同的输液装置边缘集合中的像素点；

按照设定方向对输液装置的边缘像素点进行遍历，依次计算各边缘像素点与对应的水平对点的欧式距离；

对计算得到的欧式距离进行聚类，根据聚类结果对输液装置图像进行划分，得到吊瓶区域图像和滴管区域图像。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的医疗数据变量测量监测方法，其特征在于，所述输液装置图像根据语义分割网络对病床区域图像处理得到。

5.一种基于大数据的医疗数据变量测量监测系统，包括存储器和处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现如权利要求1-4任一项所述的基于大数据的医疗数据变量测量监测方法。