[发明专利]算力资源调度方法及其装置

说明书

本申请公开了一种算力资源调度方法及其装置，涉及资源调度领域。该方法包括：根据来自用户设备的第一业务的业务请求信息，获取用户设备所在的地理位置。根据用户设备所在的地理位置与算力网络中的各个算力域的地理位置之间的距离，将算力网络中的各个算力域按照由近及远的顺序进行排序得到第一排序结果，每个算力域包括多个算力节点。根据业务请求信息以及第一排序结果确定承载第一业务的目标算力节点。目标算力节点为目标算力域中满足第一业务的需求的至少一个算力节点中的一个。目标算力域为第一排序结果中第一个包括满足第一业务的需求的算力节点的算力域。该方法可以快速调度到可以承载第一业务的目标算力节点。

技术领域

本申请涉及资源调度领域，尤其涉及一种算力资源调度方法及其装置。

背景技术

人工智能(artificial intelligence，AI)业务是指利用AI技术的业务，AI技术是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。AI技术中，算力(资源)、算法、以及数据是重要的三要素。三要素中，算力可以看作AI技术的基础平台，直接影响着AI技术的应用。而AI业务的部署又依赖于AI技术的应用，因此，算力直接影响着AI业务的部署。

目前，AI业务的部署主要通过算力网络进行，算力网络可以将来源于个人或者企业闲置的零散算力的算力资源和网络资源进行统一管理调度，以满足不同AI业务的需求。而不同的AI业务需求可能会有不同的网络调度的方法。

发明内容

本申请提供一种算力资源调度方法及其装置，可以快速调度到满足第一业务的需求的算力节点，调度的速度较快。

第一方面，本申请提供一种算力资源调度方法，该方法包括：

接收来自用户设备的第一业务的业务请求信息；根据第一业务的业务请求信息，获取用户设备所在的地理位置；根据用户设备所在的地理位置与算力网络中的各个算力域的地理位置之间的距离，将算力网络中的各个算力域按照由近及远的顺序进行排序，得到第一排序结果；其中，算力网络中的每个算力域包括多个算力节点；根据第一业务的业务请求信息、以及第一排序结果，确定承载第一业务的目标算力节点；目标算力节点为目标算力域中包括的满足第一业务的需求的至少一个算力节点中的一个；目标算力域为第一排序结果中第一个包括满足第一业务的需求的算力节点的算力域。

一种可能的实现方式中，根据第一业务的业务请求信息、以及第一排序结果，确定承载第一业务的目标算力节点，包括：从第一排序结果中的第一个算力域开始，采用第一算法，根据第一业务的业务请求信息，计算算力域中的每个算力节点对第一业务的可用值；当第一个算力域中对第一业务的可用值最大的算力节点满足第一业务的需求时，确定第一个算力域中对第一业务的可用值最大的算力节点为目标算力节点；当第一个算力域中对第一业务的可用值最大的算力节点不满足第一业务的需求时，从下一个算力域中确定目标算力节点，直到得到目标算力节点。

另一种可能的实现方式中，根据第一业务的业务请求信息、以及第一排序结果，确定承载第一业务的目标算力节点，包括：从第一排序结果中的第一个算力域开始，采用第一算法，根据第一业务的业务请求信息，计算算力域中的每个算力节点对第一业务的可用值；当第一个算力域中包括多个满足第一业务的需求的算力节点时，将多个算力节点按照对第一业务的可用值从小到大的顺序进行排序，得到第二排序结果；根据第二排序结果，确定对第一业务的可用值满足第一业务的需求的多个算力节点中的一个为目标算力节点。

又一种可能的实现方式中，当第一个算力域中包括多个满足第一业务的需求的算力节点时，将多个算力节点按照对第一业务的可用值从小到大的顺序进行排序，得到第二排序结果；根据第二排序结果，确定对第一业务的可用值满足第一业务的需求的多个算力节点中的一个为目标算力节点，包括：从第一个算力域中的多个满足第一业务的需求的算力节点中，确定除了对第一业务的可用值最大的算力节点之外的任意一个算力节点为目标算力节点。