[发明专利]一种基于AVS3编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法

说明书

一种基于第三代音视频标准(AVS3)编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法，包括以下步骤：S1.通过摄像头获取一张未经任何编码的原始图像；S2.使用人工智能算法引擎对原始图像进行特征提取，同时也对原始图像进行AVS3编码并输出编码后AVS3码流；S3.AVS3图像编码后，在AVS3编码框架内的扩展数据区新建一种人工智能编码扩展数据结构，并把特征和相关数据信息填充到人工智能编码扩展数据结构当中；以及S4.把特征和相关数据信息填充到人工智能编码扩展数据结构当中后，输出带特征的AVS3码流。本发明方法解决了AVS3编码框架内无人工智能特征携带的问题，进一步完善了AVS3编码标准，同时也能够在市场应用中为云端和边端提供了一种效率均衡机制。

技术领域

本发明属于视频压缩编码领域，具体涉及一种基于第三代音视频标准(AVS3)编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法。

背景技术

随着人工智能技术的不断升级进步，市场上出现了大量的基于端侧人工智能目标特征检测并且又能够进行高清或超高清视频编码的产品。在当前通用的环境下，一般都是端侧进行初步目标特征检测，并且把目标特征上传到云端进行下一步的后续处理，如深层次数据分析，能够在一定程度上减轻云端在多路采集时视频处理时的算力需求，同时这也能够为企业带来更低的硬件成本。

发明内容

基于此，本发明提供了一种基于AVS3编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法，解决了AVS3编码框架内无人工智能特征携带的问题，进一步完善了AVS3编码标准，同时也能够在市场应用中为云端和边端提供了一种效率均衡机制。

本发明的技术方案如下：

一种基于第三代音视频标准(AVS3)编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法，包括以下步骤：S1.通过摄像头获取一张未经任何编码的原始图像；S2.使用人工智能算法引擎对原始图像进行特征提取，同时也对原始图像进行AVS3编码并输出编码后AVS3码流；S3.AVS3图像编码后，在AVS3编码框架内的扩展数据区新建一种人工智能编码扩展数据结构，并把特征和相关数据信息填充到人工智能编码扩展数据结构当中；以及S4.把特征和相关数据信息填充到人工智能编码扩展数据结构当中后，输出带特征的AVS3码流。

优选地，在上述基于第三代音视频标准(AVS3)编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法中，还包括：将编码后的AVS3码流与音频流封装成完整传输码流，发送到云端进一步处理；然后跳到步骤S1，继续下一帧图像的编码。

优选地，在上述基于第三代音视频标准(AVS3)编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法中，进一步处理包括利用AVS3编码框架内所携带的人工智能信息进行数据分析。

优选地，在上述基于第三代音视频标准(AVS3)编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法中，在步骤S2中，人工智能算法引擎提取的特征信息是一串连续的二进制数据。

优选地，在上述基于第三代音视频标准(AVS3)编码框架下的嵌入人工智能特征信息的方法中，其中，人工智能编码扩展数据结构的基本结构包括：目标特征的原始图像中左上角横坐标、目标特征的原始图像中左上角横坐标、目标特征的原始图像中右上角横坐标、目标特征在原始图像中右上角纵坐标、目标特征的置信度、目标类型和特征信息。

根据本发明的技术方案，产生的有益效果是:

本发明提供了一种基于端侧AVS3编码框架下的编码图像时的人工智能嵌入信息的方法，结合AVS3视频编码和人工智能技术能够把端侧的人工智能提取特征嵌入到AVS3码流中，进一步完善了AVS3编码标准，同时也能够在市场应用中为云端和边端提供了一种效率均衡机制。

为了更好地理解和说明本发明的构思、工作原理和发明效果，下面结合附图，通过具体实施例，对本发明进行详细说明如下：

附图说明