[发明专利]基于出行大数据的路线推荐方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于出行大数据的路线推荐方法，其特征在于，包括：

获取始发地、目的地和出行日；

根据所述始发地和所述目的地，确定预期路线信息集合；

根据所述始发地、所述目的地和所述出行日，确定所述预期路线信息集合中每一路线在历史出行日对应的历史路线信息；

根据每一路线在历史出行日对应的历史路线信息以及所述预期路线信息集合，确定实际路线信息集合。

2.根据权利要求1所述的基于出行大数据的路线推荐方法，其特征在于，所述根据所述始发地、所述目的地和所述出行日，确定所述预期路线信息集合中每一路线在历史出行日对应的历史路线信息，包括：

根据出行日确定历史出行日；

将历史出行日按照设定时间段进行均等划分，形成若干历史时段；

根据所述始发地、所述目的地和所述若干历史时段，确定所述预期路线信息集合中每一路线在任一历史时段内的拥堵区段以及对应拥堵区段所需通行时间。

3.根据权利要求2所述的基于出行大数据的路线推荐方法，其特征在于，所述根据所述始发地、所述目的地和所述若干历史时段，确定所述预期路线信息集合中每一路线在任一历史时段内的拥堵区段以及对应拥堵区段所需通行时间，包括：

根据所述始发地、所述目的地和所述若干历史时段，确定所述预期路线信息集合中每一路线在任一历史时段内的拥堵区段以及对应拥堵区段通行时间的最大值和最小值；

对所述最大值和最小值进行计算，确定对应拥堵区段所需出行时间。

4.根据权利要求3所述的基于出行大数据的路线推荐方法，其特征在于，所述对所述最大值和最小值进行计算，确定对应拥堵区段所需出行时间，包括：

通过如下公式计算拥堵区段所需出行时间：

其中，M为拥堵区段所需出行时间，a为最大值，b为最小值。

5.根据权利要求2所述的基于出行大数据的路线推荐方法，其特征在于，所述根据每一路线在历史出行日对应的历史路线信息以及所述预期路线信息集合，确定实际路线信息集合，包括：

根据每一路线在任一历史时段内的拥堵区段以及对应拥堵区段所需通行时间，对所述预期路线信息集合中对应的预期路线信息进行修正；

将修正后的预期路线信息集合确定为实际路线信息集合。

6.根据权利要求5所述的基于出行大数据的路线推荐方法，其特征在于，所述根据每一路线在任一历史时段内的拥堵区段以及对应拥堵区段所需通行时间，对所述预期路线信息集合中对应的预期路线信息进行修正，包括：

将出行日按照设定时间段进行均等划分，形成若干实际时段，其中若干实际时段分别与若干历史时段一一对应；

将每一路线在任一历史时段内的拥堵区段对应标记在相应路线的若干实际时段内；

将每一路线在任一历史时段内的所需通行时间求和，根据求和结果对所述预期路线信息集合中对应的预期路线信息进行修正。

7.根据权利要求1所述的基于出行大数据的路线推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述预期路线信息集合，确定每一路线沿途经过的城市；

确定每一城市在出行日的天气信息；

根据每一路线对应每一城市的天气信息对所述预期路线信息集合进行修正；

将修正后的预期路线信息集合确定为实际路线信息集合。

8.一种基于出行大数据的路线推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块：获取始发地、目的地和出行日；

预期路线信息集合确定模块：根据所述始发地和所述目的地，确定预期路线信息集合；

历史路线信息确定模块：根据所述始发地、所述目的地和所述出行日，确定所述预期路线信息集合中每一路线在历史出行日对应的历史路线信息；

确定模块：根据每一路线在历史出行日对应的历史路线信息以及所述预期路线信息集合，确定实际路线信息集合。