[发明专利]基于人工智能的系统异常监测方法、装置及相关设备

说明书

本申请属于人工智能技术领域，本申请提供了一种基于人工智能的系统异常监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过基于历史系统日志及搜索行为数据，提取描述系统存在异常的预设异常特征词，根据预设时间周期，获取系统的当前系统日志，基于预设第一TF‑IDF算法，根据预设异常特征词，判断预设异常特征词出现在当前系统日志的词频是否大于或者等于预设异常词频阈值，若词频大于或者等于预设异常词频阈值，判定系统存在异常，从而根据当前系统日志中出现的预设异常特征词的词频，及时地监测系统异常，进而可以提前介入解决系统存在的问题，能够提高对系统异常的维护效率和系统可用性，保证系统处于良好状态。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及系统智能监控技术领域，具体涉及一种基于人工智能的系统异常监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

传统技术中，系统发生故障或者错误，大部分是从客户方发现系统存在异常或者错误，然后逐层通知到系统负责人员，系统负责人员再查看相关系统日志进行排查，从而解决用户反馈的系统问题，这种系统问题解决方式存在效率较低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种基于人工智能的系统异常监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够解决传统技术中发现系统异常的效率较低的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的系统异常监测方法，包括：获取系统的历史系统日志及用户对所述历史系统日志进行查询对应的搜索行为数据，并基于所述历史系统日志及所述搜索行为数据，提取描述所述系统存在异常的预设异常特征词；根据预设时间周期，获取所述系统的当前系统日志；基于预设第一TF-IDF算法，根据所述预设异常特征词，判断所述预设异常特征词出现在所述当前系统日志的词频是否大于或者等于预设异常词频阈值；若所述词频大于或者等于所述预设异常词频阈值，判定所述系统存在异常。

第二方面，本申请还提供了一种基于人工智能的系统异常监测装置，包括：提取单元，用于获取系统的历史系统日志及用户对所述历史系统日志进行查询对应的搜索行为数据，并基于所述历史系统日志及所述搜索行为数据，提取描述所述系统存在异常的预设异常特征词；第一获取单元，用于根据预设时间周期，获取所述系统的当前系统日志；第一判断单元，用于基于预设第一TF-IDF算法，根据所述预设异常特征词，判断所述预设异常特征词出现在所述当前系统日志的词频是否大于或者等于预设异常词频阈值；第一判定单元，用于若所述词频大于或者等于所述预设异常词频阈值，判定所述系统存在异常。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述基于人工智能的系统异常监测方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器执行所述基于人工智能的系统异常监测方法的步骤。

本申请提供了一种基于人工智能的系统异常监测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。本申请通过获取系统的历史系统日志及用户对所述历史系统日志进行查询对应的搜索行为数据，并基于所述历史系统日志及所述搜索行为数据，提取描述所述系统存在异常的预设异常特征词，根据预设时间周期，获取系统的当前系统日志，基于预设第一TF-IDF算法，根据所述预设异常特征词，判断所述预设异常特征词出现在所述当前系统日志的词频是否大于或者等于预设异常词频阈值，若所述词频大于或者等于所述预设异常词频阈值，判定所述系统存在异常，若所述词频小于所述预设异常词频阈值，判定所述系统不存在异常，从而根据当前系统日志中出现的预设异常特征词的词频，及时地监测系统异常，进而根据系统异常，用户提前介入解决系统存在的问题，能够提高对系统异常的维护效率和系统可用性，保证系统处于良好状态。

附图说明