[发明专利]数据置信度计算方法及装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种数据置信度计算方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标业务数据集，其中所述目标业务数据集包括业务主键类型相同的至少一个已入库业务数据子集及至少一个待入库业务数据子集；

对所述目标业务数据集进行置信度初始化，得到所述目标业务数据集中每条业务数据的初始置信度；

根据所述目标业务数据集所对应的至少一种非主键数据类型的预设内容构建规则，对每条业务数据的初始置信度进行置信度预处理，得到每条业务数据中与对应非主键数据类型匹配的目标数据内容的临时置信度；

根据所述目标业务数据集中与所述业务主键类型对应的每个目标主键内容的出现总频次，以及每个业务数据子集中的所有目标数据内容的出现频次和临时置信度，计算每个目标数据内容在所述目标业务数据集中的数据置信度；

其中，所述根据所述目标业务数据集中与所述业务主键类型对应的每个目标主键内容的出现总频次，以及每个业务数据子集中的所有目标数据内容的出现频次和临时置信度，计算每个目标数据内容在所述目标业务数据集中的数据置信度的步骤，包括：

针对每个目标数据内容，筛查该目标数据内容在所述目标业务数据集包括的各业务数据子集中的临时置信度的最大值，得到该目标数据内容的第一置信度；

根据该目标数据内容在不同业务数据子集中的出现频次，对该目标数据内容在不同业务数据子集中的临时置信度进行加权求和，得到该目标数据内容的中间置信度；

对该目标数据内容的中间置信度和该目标数据内容所对应的目标主键内容的出现总频次进行除法运算，得到该目标数据内容的第二置信度；

将该目标数据内容的第一置信度及第二置信度进行加法运算，得到该目标数据内容的待输出置信度；

按照预设约束条件对该目标数据内容的待输出置信度进行置信度约束，得到该目标数据内容在所述目标业务数据集中的数据置信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标业务数据集进行置信度初始化，得到所述目标业务数据集中每条业务数据的初始置信度的步骤，包括：

针对所述目标业务数据集包括的每个业务数据子集，根据预先配置的数据来源与子集置信度之间的对应关系，确定该业务数据子集的目标子集置信度；

将所述目标子集置信度作为该业务数据子集中每条业务数据的初始置信度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标业务数据集所对应的至少一种非主键数据类型的预设内容构建规则，对每条业务数据的初始置信度进行置信度预处理，得到每条业务数据中与对应非主键数据类型匹配的目标数据内容的临时置信度的步骤，包括：

针对每条业务数据，提取每种非主键数据类型在该业务数据中对应的目标数据内容；

将对应非主键数据类型相同的预设内容构建规则与目标数据内容进行规则匹配；

若规则匹配成功，则直接将该业务数据的初始置信度作为该目标数据内容在该业务数据中的临时置信度；

若规则匹配失败，则基于该业务数据的初始置信度按照预存置信度衰减策略进行置信度衰减，得到该目标数据内容在该业务数据中的临时置信度。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述按照预设约束条件对该目标数据内容的待输出置信度进行置信度约束，得到该目标数据内容在所述目标业务数据集中的数据置信度的步骤，包括：

将该目标数据内容的待输出置信度与所述预设约束条件所对应的置信度阈值进行比较；

若该目标数据内容的待输出置信度小于或等于所述置信度阈值，则直接将该目标数据内容的待输出置信度作为该目标数据内容的数据置信度；

若该目标数据内容的待输出置信度大于所述置信度阈值，则将所述预设约束条件所对应的预设置信度作为该目标数据内容的数据置信度。