[发明专利]基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法及其相关设备

说明书

本申请实施例属于人工智能领域和数字医疗领域，应用于智慧医疗领域中，涉及一种基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法及其相关设备，方法包括实时获取经过设定区域的人脸图片；在设定时间内根据就诊数据所对应的医保卡中的人脸底片建立人脸库；将所述经过设定区域的人脸图片在所述人脸库中进行查找比对，并将比对结果计入设定的数据记录表中；根据数据记录表中的比对结果计算每个人脸图片在每个区域的比对成功率，根据所述比对成功率输出风险级别；根据所述风险级别执行预警操作。本申请还涉及区块链技术，人脸底片、人脸图片数据存储于区块链中。本申请极大提高了医保检查、治疗项目实名的准确率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域和数字医疗领域，尤其涉及一种基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法及其相关设备。

背景技术

社会基本医疗保险要求系统中就诊人与实际就诊人必须一致，然而在实际操作过程中，部分医院被报出为追求经济利益，在医院诊疗过程中存在违规代刷社保卡、虚增门诊人数、挂床住院、特殊病造假等违法违规行为。

传统的医保实名就诊、医疗检查治疗的实名主要依靠：医院就诊或检查医师人工核对，以及医保人工突击突抽查，然而，依靠医院医师核对，占有诊疗时间且无法保证工作的质量；而稽核一般都是依靠人力进行突击抽查，效果有限，同时大量违规的无法发现，无法投入到其他的整体医保管理工作。现有技术也有将人脸识别技术应用到医保实名监控中，但是现有技术只能在机器上进行刷卡，其可以实现就诊人与医保卡上的人保持一致，存在成本高、占地面积大等问题，而且也不能解决就诊人与实际就诊人不一致的问题。

现有技术所采用的人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，即是采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。人脸识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。通过人脸识别技术可方便解决考勤、门禁安防、支付认证等多领域的身份认证问题，方便快速成本低。

为此，如何将人脸识别技术应用在医保实名监控中来解决就诊人与实际就诊人不一致的问题是亟待解决的技术难题。

同时现有技术还进一步存在以下问题：由于必须要求前去刷卡的人信息与医保卡一致，但是在实际操作过程中，部分患者(尤其是老年患者)行动不便，不能自行刷卡，而需要由家属代为刷卡，并且这种代刷卡行为正常现象，并不违反社会基本医疗保险中关于就诊人与实际就诊人一致的规定，如果采用现有技术中人脸识别技术在医保实名监控的技术方案，必然会存在将这种行为纳入违规现象。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决医保实名监控中就诊人与实际就诊人不一致以及不能识别代刷卡的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于人脸识别的医保卡盗用风险识别方法，包括下述步骤：

实时获取经过设定区域的人脸图片；

在设定时间内根据就诊数据所对应的医保卡中的人脸底片建立人脸库；

将所述经过设定区域的人脸图片在所述人脸库中进行查找比对，并将比对结果计入设定的数据记录表中；

根据数据记录表中的比对结果计算每个人脸图片在每个区域的比对成功率，根据所述比对成功率输出风险级别，所述风险级别包括正常、盗用高风险、盗用低风险以及盗用；

根据所述风险级别执行预警操作。

进一步的，所述实时获取经过设定区域的人脸图片包括：

检测人脸是否出现在摄像头内，若是则抓拍得到人脸图片，并对所述人脸图片进行修正，否则继续检测；