[发明专利]一种基于李雅普诺夫优化的微电网实时调度方法及装置

权利要求书

1.一种基于李雅普诺夫优化的微电网实时调度方法，其特征在于，包括：

以储能容量为时序队列，确定李雅普诺夫方程以及李雅普诺夫位移变量，根据李雅普诺夫法构建实时优化调度模型；

执行更新微电网实时运行信息步骤，所述执行微电网实时运行信息步骤包括从微电网SCADA系统中获取当前控制时间断面的微电网的输出功率信息，对微电网的状态量进行更新，得到当前控制时间断面的实时优化调度模型；

基于类下垂方法，调节当前控制时间断面的实时优化调度模型中的权重系数；

利用线性规划算法求解当前控制时间断面的实时优化调度模型，得到下一个控制时间断面的调度计划，并下发微电网控制执行，从而进入下一个控制时间断面，转至更新微电网实时运行信息步骤，进行循环执行。

2.根据权利要求1所述的基于李雅普诺夫优化的微电网实时调度方法，其特征在于：所述储能容量的李雅普诺夫方程为：

所述储能容量的李雅普诺夫位移变量为：

其中，E{}表示数学期望，C_BS(t+1)为t+1时刻的储能容量，C_BS(t)为t时刻储能容量。

3.根据权利要求1所述的基于李雅普诺夫优化的微电网实时调度方法，其特征在于：根据李雅普诺夫法确定实时优化调度模型的目标函数为：

其中，E_Loadf(t)为t时刻负荷功率需求与调度周期的乘积，E_DGf(t)为t时刻分布式电源的可发功率与调度周期的乘积；X_Load(t)为t时刻削减负荷功率与调度周期的乘积；X_DG(t)为t时刻削减分布式电源功率与调度周期的乘积；V为权重系数；k_Load和k_DG分别为削减负荷与分布式电源的惩罚系数。

4.根据权利要求1所述的基于李雅普诺夫优化的微电网实时调度方法，其特征在于：所述实时优化调度模型的约束条件为：

0≤X_DG(t)≤E_DGf(t)，

0≤X_Load(t)≤E_Loadf(t)，

其中，和分别为最大和最小储能容量。