[发明专利]一种复杂地形区域的降水数据空间插值方法及计算机存储介质

权利要求书

1.一种复杂地形区域的降水数据空间插值方法，包括：

将包括多个站点的待处理区域划分为两个以上网格，以其中一个网格作为目标网格进行如下处理：

将距离目标网格预设范围内的站点确定为辅助站点；

根据辅助站点与目标网格的距离分别获取每个辅助站点的距离权重；

根据辅助站点中的站点与站点间以目标网格为中心所形成的角度，计算距离方向权重；

根据辅助站点的多年平均月降水数据及海拔高程数据，拟合得到降水高程梯度；

根据拟合得到的降水高程梯度，计算辅助站点到目标网格路径上的第一平均降水高程梯度；

利用距离方向权重和第一平均降水高程梯度对目标网格的多年平均月降水数据进行插值，得到目标网格的多年平均月降水数据的插值。

2.根据权利要求1所述的降水数据空间插值方法，所述方法还包括：

根据所述辅助站点到所述目标网格的距离计算多年平均月降水数据插值的不确定性；

根据所述多年平均月降水数据插值的不确定性，计算多年平均月降水数据插值的平均不确定性。

3.根据权利要求2所述的降水数据空间插值方法，所述计算多年平均月降水数据插值的平均不确定性，包括：

根据所述降水高程梯度，计算辅助站点中的站点到站点的第二平均降水高程梯度；

利用所述第二平均降水高程梯度计算多年平均月降水数据插值的平均不确定性。

4.根据权利要求3所述的降水数据空间插值方法，所述根据辅助站点到目标网格的距离计算多年平均月降水数据插值的不确定性，包括：

采用预先设置的数学模型拟合半变异函数与相应的距离的关系。

5.根据权利要求4所述的降水数据空间插值方法，所述数学模型为球形模型或指数模型。

6.根据权利要求3所述的降水数据空间插值方法，所述方法还包括：

对所述多年平均月降水数据插值的平均不确定性进行量化。

7.根据权利要求6所述的降水数据空间插值方法，所述对多年平均月降水数据插值的平均不确定性进行量化，包括：

计算目标网格的多年平均月降水数据插值的方差。

8.根据权利要求1所述的降水数据空间插值方法，所述方法还包括：

计算目标网格的日降水观测值与日降水气候值的比值；

采用距离方向权重插值方法对所述比值进行空间插值，得到比值的空间插值；

根据目标网格的日降水气候值及所述比值的空间插值，计算目标网格的日降水数据的插值。

9.根据权利要求8所述的降水数据空间插值方法，所述方法还包括：

利用所述目标网格的日降水观测值与日降水气候值的比值，计算目标网格日降水数据插值的平均不确定性。

10.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～9中任一项所述的降水数据空间插值方法。