[发明专利]一种信道预测方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种信道预测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设信道值模型对通信双方间的信道进行信道值采样，获得预设采样数量的采样数据，其中，所述预设信道值模型包含信道噪声项；

通过第一预设数据排列规则对所述采样数据进行排列，得到初始数据矩阵，并通过第二预设数据排列规则对所述初始数据矩阵进行数据整合得到最终数据整合结果，以增加所述初始数据矩阵的秩；

对所述最终数据整合结果进行采样数据降噪，并基于降噪后的采样数据进行信道值预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一预设数据排列规则对所述采样数据进行排列，得到初始数据矩阵，包括：

确定所述通信双方之间的发射天线数量与接收天线数量之间的较大值和较小值；

将各所述采样数据表示为行数为所述较大值，列数为所述较小值的原始数据矩阵；

按照各所述采样数据的采样时间顺序，将各所述原始数据矩阵排列为行数为所述较大值与所述预设采样数量乘积数值，列数为所述较小值的初始数据矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过第二预设数据排列规则对所述初始数据矩阵进行数据整合得到最终数据整合结果，包括：

根据预设构造采样数和所述预设采样数量确定整合数据采样数；

将所述初始数据矩阵中各原始数据矩阵按照第二预设数据排列规则，排列成行数为所述整合数据采样数与所述较大值乘积数值，列数为所述构造采样数与所述较小值乘积数值的数据矩阵，作为最终数据整合结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设构造采样数和所述预设采样数量确定整合数据采样数，包括：

计算所述预设采样数量与所述预设构造采样数量的差值；

将所述差值加1得到的结果作为所述整合数据采样数。

5.根据权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述对所述最终数据整合结果进行采样数据降噪，包括：

对所述最终数据整合结果进行奇异值分解；

取奇异值分解结果中数值满足预设条件的奇异值对应的采样数据作为降噪后的采样数据矩阵；

按照所述数据整合过程的逆过程，将所述降噪后的采样数据矩阵还原为降噪后的信道采样值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于降噪后的采样数据与进行信道值预测，包括：

将降噪后的信道采样值，输入到预设信道值预测算法中，得到信道值预测结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述噪声项为服从高斯分布的随机噪声。

8.一种信道预测装置，其特征在于，所述装置包括：

数据采样模块，用于根据预设信道值模型进行信道值采样，获得预设采样数量的采样数据，其中，所述预设信道值模型包含信道噪声项；

数据处理模块，用于通过第一预设数据排列规则对所述采样数据进行排列，得到初始数据矩阵，并通过第二预设数据排列规则对所述初始数据矩阵进行数据整合得到最终数据整合结果，以增加所述初始数据矩阵的秩；

数据预测模块，用于对所述最终数据整合结果进行采样数据降噪，并基于降噪后的采样数据进行信道值预测。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的信道预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的信道预测方法。