[发明专利]一种漫画生成方法、系统、介质及电子终端

说明书

本发明提供一种漫画生成方法、系统、介质及电子终端，漫画生成方法包括：采集训练集；将训练集输入模板匹配网络进行训练，获取模板匹配模型，模板匹配网络包括：若干个长短期记忆子网络，每个长短期记忆子网络对应不同类别的训练文本；通过采集故事文本，获取待处理镜头元素信息；将待处理镜头元素信息输入模板匹配模型进行模板匹配，获取与待处理镜头元素信息相匹配的场景模板；通过与待处理镜头元素信息相匹配的场景模板，进行漫画生成；本发明中的漫画生成方法，较好地实现了将文字语言转换为漫画，且转换成的漫画与原有想法或故事的符合度和贴合度较高。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种漫画生成方法、系统、介质及电子终端。

背景技术

随着漫画行业的发展，漫画受到了越来越多人的喜爱与关注，许多人投身于漫画创作，但是，漫画创作对创作者的要求较高，如漫画画面框架和分镜创作等步骤，对于众多新手漫画创作者而言，难度较高，新手漫画创作者较难将想法或故事转换为漫画，且转换成的漫画与原有想法或故事的符合度和贴合度较低。

发明内容

本发明提供一种漫画生成方法、系统、介质及电子终端，以解决现有技术中新手漫画创作者较难将想法或故事转换为漫画，且转换成的漫画与原有想法或故事的符合度和贴合度较低的问题。

本发明提供的漫画生成方法，包括：

采集训练集；

将所述训练集输入模板匹配网络进行训练，获取模板匹配模型，所述模板匹配网络包括：若干个长短期记忆子网络，每个所述长短期记忆子网络对应不同类别的训练文本；

通过采集故事文本，获取待处理镜头元素信息；

将所述待处理镜头元素信息输入所述模板匹配模型进行模板匹配，获取与所述待处理镜头元素信息相匹配的场景模板；

通过与所述待处理镜头元素信息相匹配的场景模板，进行漫画生成。

可选的，所述不同类别的训练文本至少包括以下之一：场景描述文本、对话内容和旁白内容；

将不同类别的所述训练文本分别输入对应的长短期记忆子网络进行特征提取，获取不同类别的元素特征；

根据预先设置的多个不同的权值，对不同类别的所述元素特征进行融合，获取融合后的元素特征；

将融合后的元素特征输入模板匹配网络中的分类子网络进行分类与场景模板匹配，获取所述融合后的元素特征所对应的场景模板；

根据所述场景类型，对所述模板匹配网络进行训练，获取模板匹配模型。

可选的，将不同类别的所述训练文本分别输入对应的长短期记忆子网络进行特征提取的步骤包括：

根据所述训练文本和预设的字符索引字典，进行字符映射，得到所述训练文本的索引数据；

根据预先设置的数据长度阈值，对所述索引数据进行裁剪或填充，获取固定长度的索引数据；

根据所述索引数据的类别，将不同类别的固定长度的索引数据分别输入对应的长短期记忆子网络进行特征提取，获取不同类别的元素特征。

可选的，构建所述字符索引字典的步骤包括：

对所述训练集中的训练文本的字符进行去重，去除所述训练文本中的标点符号，获取去重字符的集合；

将所述去重字符的集合作为字符索引字典，所述去重字符与索引一一对应。

可选的，对所述索引数据进行裁剪或填充的步骤包括：

判断所述索引数据的长度是否大于所述数据长度阈值，若所述索引数据的长度大于所述数据长度阈值，则根据所述数据长度阈值，对所述索引数据所述进行裁剪，获取所述固定长度的索引数据；