[发明专利]基于多维度数据分析的用药检测方法及相关设备

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种基于多维度数据分析的用药检测方法及相关设备。该方法能够根据用药检测请求确定诊疗实例，根据诊疗实例获取多个诊疗维度的维度信息，对维度信息进行向量化处理，得到多个诊疗维度的特征向量，分析多个诊疗维度所属的维度类型，根据维度类型及特征向量生成维度信息的融合量化值，根据融合量化值筛选诊疗实例的多个匹配实例，获取多个匹配实例的就诊反馈数据，根据就诊反馈数据生成多个匹配实例的多个实例属性值，分析多个实例属性值，得到诊疗实例的诊疗属性值，根据诊疗属性值及预设属性阈值确定诊疗实例的检测结果，从而提高用药检测的检测效率及检测准确性。此外，本发明还涉及区块链技术及数字医疗领域。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多维度数据分析的用药检测方法及相关设备。

背景技术

目前，部分医疗机构的医师水平参差不齐，主要体现在医师受自己的知识水平和行医经验所限往往会出现不合理的用药情况，例如，抗菌药泛滥、静脉输液泛滥情况等。然而，目前无法准确的实现用药的合理性监管。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于多维度数据分析的用药检测方法及相关设备，能够提高用药检测的检测效率及检测准确性。

一方面，本发明提出一种基于多维度数据分析的用药检测方法，所述基于多维度数据分析的用药检测方法包括：

当接收到用药检测请求时，根据所述用药检测请求确定诊疗实例，并根据所述诊疗实例获取多个诊疗维度的维度信息；

基于所述多个诊疗维度对所述维度信息进行向量化处理，得到所述多个诊疗维度的特征向量；

分析所述多个诊疗维度所属的维度类型；

根据所述维度类型及所述特征向量生成所述维度信息的融合量化值；

根据所述融合量化值从预设实例库中筛选所述诊疗实例的多个匹配实例；

获取所述多个匹配实例的就诊反馈数据，并根据所述就诊反馈数据生成所述多个匹配实例的多个实例属性值；

分析所述多个实例属性值，得到所述诊疗实例的诊疗属性值；

根据所述诊疗属性值及预设属性阈值确定所述诊疗实例的检测结果。

根据本发明优选实施例，所述诊疗实例包括用户识别码，所述根据所述诊疗实例获取多个诊疗维度的维度信息包括：

从预设医疗平台中获取与所述用户识别码对应的用户密文信息；

从配置库中获取与所述用户识别码对应的私钥；

根据所述私钥对所述用户密文信息进行解密处理，得到所述维度信息。

根据本发明优选实施例，所述分析所述多个诊疗维度所属的维度类型包括：

获取多个训练用户在所述多个诊疗维度上的用户信息，并获取每个训练用户的标注结果；

对所述用户信息进行离散化处理，得到训练信息值；

对于每个诊疗维度，根据所述训练信息值与所述标注结果生成分布曲线；

计算所述分布曲线与预设曲线的相似度；

若所述相似度大于第一预设相似阈值，将该诊疗维度的维度类型确定为正态分布类型；

若所述相似度小于第二预设相似阈值，计算所述训练信息值与所述标注结果的协方差，得到维度特征，所述第一预设相似阈值大于所述第二预设相似阈值；

若所述维度特征大于预设值，将该诊疗维度的维度类型确定为正相关类型；或者

若所述维度特征小于所述预设值，将该诊疗维度的维度类型确定为负相关类型。