[发明专利]一种渗透测试方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种渗透测试方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据报文；

使用神经网络模型对所述待处理数据报文进行属性解析、属性预测和属性组装，获得渗透测试报文；

向目标设备发送所述渗透测试报文。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型包括：解析模块、长短期记忆LSTM网络和组装模块；所述使用神经网络模型对所述待处理数据报文进行属性解析、属性预测和属性组装，获得渗透测试报文，包括：

使用所述解析模块对所述待处理数据报文进行解析，获得所述待处理数据报文中的多个属性序列；

使用所述LSTM网络预测所述多个属性序列中的每个属性序列对应的预测序列，获得多个预测序列；

使用所述组装模块根据预设通信规范对所述多个预测序列进行组装，获得所述渗透测试报文。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述使用神经网络模型对所述待处理数据报文进行属性解析、属性预测和属性组装之前，还包括：

获取多个第一报文和多个第二报文，所述第一报文的属性值和所述第二报文的属性值是连续变化的；

以所述多个第一报文为训练数据，以所述多个第二报文为训练标签，对所述神经网络模型进行训练，获得所述神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多个第一报文和多个第二报文，包括：

获取报文训练数据集；

根据报文属性值将所述报文训练数据集划分为所述多个第一报文和所述多个第二报文。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述神经网络模型进行训练，包括：

使用所述神经网络模型对所述第一报文进行渗透预测，获得预测报文；

计算所述预测报文与所述第二报文之间的损失值；

根据所述损失值对所述神经网络模型进行训练。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理数据报文，包括：

监听车用无线通信收发装置接收的数据报文，获得所述待处理数据报文。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标设备为目标车辆的车载装置；所述向目标设备发送所述渗透测试报文，包括：

向所述车用无线通信收发装置发送所述渗透测试报文，以使所述车用无线通信收发装置向所述目标车辆的车载装置发送所述渗透测试报文。

8.一种渗透测试装置，其特征在于，包括：

数据报文获取模块，用于获取待处理数据报文；

渗透报文预测模块，用于使用神经网络模型对所述待处理数据报文进行属性解析、属性预测和属性组装，获得渗透测试报文；

渗透报文发送模块，用于向目标设备发送所述渗透测试报文。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的方法。