[发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括：

基于用户的用户特征，确定针对所述用户的候选推荐集合，所述候选推荐集合包括多个候选推荐对象；

基于所述候选推荐集合中每个候选推荐对象的历史操作数据，从所述候选推荐集合中，确定操作次数未达到操作次数阈值的目标候选推荐对象；

确定所述目标候选推荐对象的数量，并基于所述数量重新确定所述候选推荐集合中的候选推荐对象，以使所述候选推荐集合中目标候选推荐对象的数量满足数量条件；

对所述用户推荐重新确定的候选推荐集合。

2.根据权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，所述历史操作数据包括历史推荐次数及历史评分次数，所述基于所述候选推荐集合中每个候选推荐对象的历史操作数据，从所述候选推荐集合中，确定操作次数未达到操作次数阈值的目标候选推荐对象，包括：

针对所述候选推荐集合中的每个候选推荐对象分别执行以下处理：

基于候选推荐对象的历史推荐次数及历史评分次数，确定候选推荐对象的长尾系数；所述长尾系数与所述历史推荐次数之间、及所述长尾系数与所述历史评分次数之间均呈正相关；

当长尾系数小于长尾系数阈值时，确定相应的候选推荐对象为操作次数未达到操作次数阈值的目标候选推荐对象。

3.根据权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，所述基于所述数量重新确定所述候选推荐集合中的候选推荐对象，包括：

基于所述数量，确定所述候选推荐集合中的目标候选推荐对象的数量是否满足数量条件；

当目标候选推荐对象的数量满足数量条件时，将所述候选推荐集合中候选推荐对象作为确定的候选推荐对象；

当目标候选推荐对象的数量不满足数量条件时，对所述候选推荐集合中的候选推荐对象进行更换。

4.根据权利要求3所述的对象推荐方法，其特征在于，所述基于所述数量，确定所述候选推荐集合中的目标候选推荐对象的数量是否满足数量条件，包括：

确定所述目标候选推荐对象的数量在所述候选推荐集合中候选推荐对象的总数量的数量占比；

当所述数量占比大于或等于占比阈值时，确定所述目标候选推荐对象的数量满足数量条件；

当所述数量占比小于占比阈值时，确定所述目标候选推荐对象的数量不满足数量条件。

5.根据权利要求3所述的对象推荐方法，其特征在于，所述对所述候选推荐集合中的候选推荐对象进行更换，包括：

确定所述候选推荐集合中的待替换推荐对象；

分别确定多个非候选推荐对象中每个非候选推荐对象与所述待替换推荐对象之间的相似度；

基于每个非候选推荐对象与所述待替换推荐对象之间的相似度，从所述多个非候选推荐对象中选取一个非候选推荐对象作为新的候选推荐对象；

将所述待替换推荐对象替换为所述新的候选推荐对象，以更新所述候选推荐集合。

6.根据权利要求5所述的对象推荐方法，其特征在于，所述历史操作数据包括历史推荐次数，所述确定所述候选推荐集合中的待替换推荐对象，包括：

基于所述候选推荐集合中每个候选推荐对象的历史推荐次数，从所述候选推荐集合中，选取历史推荐次数达到推荐次数阈值的候选推荐对象作为所述待替换推荐对象。

7.根据权利要求5所述的对象推荐方法，其特征在于，所述基于每个非候选推荐对象与所述待替换推荐对象之间的相似度，从所述多个非候选推荐对象中选取一个非候选推荐对象作为新的候选推荐对象，包括：

基于每个非候选推荐对象与所述待替换推荐对象之间的相似度，从所述多个非候选推荐对象中，确定与所述待替换推荐对象之间满足相似度条件的至少一个非候选推荐对象；

获取确定的至少一个非候选推荐对象中每个非候选推荐对象的历史综合评分；

从确定的至少一个非候选推荐对象中，选取历史综合评分达到评分阈值的非候选推荐对象，并将选取的非候选推荐对象作为新的候选推荐对象。