[发明专利]基于用户昵称的年龄预测方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种基于用户昵称的年龄预测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取第一用户昵称；将第一用户昵称进行编码，生成第一词向量；将第一词向量与预设的词向量库中的每个第二词向量进行相似度计算，确定出目标词向量；基于预先构建的年龄分组集合，确定出目标词向量对应的第二用户昵称的年龄区间；将目标词向量对应的第二用户昵称的年龄区间确定为第一用户昵称的预测年龄区间。由于年龄相近的人群有大致相同的人生感悟、体会、追求目标等，而这些会间接的表现在用户的个性化昵称上。因此，通过昵称可以较为准确地预测出用户年龄，进而便于后续业务的有效推送。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于用户昵称的年龄预测方法、装置，信息推送方法、装置及电子设备。

背景技术

随着现代社交网络的蓬勃发展，很多应用程序的推送、公司业务的推送开始依赖于社交网络。

但由于目前很多网络用户不会在社交网络平台上留下自己的真实信息（如真实年龄），使得现有的推送方式无法针对用户的个人信息进行适应性推送，进而导致很多业务进行了无效的推送，同时此类无效推送还严重影响了用户的体验。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种基于用户昵称的年龄预测方法、装置，信息推送方法、装置及电子设备，以通过用户的昵称准确的预测用户的年龄，进而基于预测的年龄向用户进行相关业务的推送。

本发明是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于用户昵称的年龄预测方法，包括：获取第一用户昵称；其中，所述第一用户昵称为待预测年龄的用户的昵称；将所述第一用户昵称进行编码，生成第一词向量；将所述第一词向量与预设的词向量库中的每个第二词向量进行相似度计算，确定出目标词向量；其中，所述目标词向量为所述第二词向量中与所述第一词向量相似度最高的词向量；所述第二词向量通过对第二用户昵称进行编码后获得；所述第二用户昵称为真实年龄已知的用户的昵称；基于预先构建的年龄分组集合，确定出所述目标词向量对应的第二用户昵称的年龄区间；其中，所述年龄分组集合包括每个所述第二用户昵称各自对应的年龄区间；将所述目标词向量对应的第二用户昵称的年龄区间确定为所述第一用户昵称的预测年龄区间。

本申请实施例提供的年龄预测方式，通过将真实年龄已知的用户的昵称进行归类，以确定各个昵称的年龄区间，并将真实年龄已知的用户的昵称进行编码形成预设的词向量库，然后将未知年龄的第一用户昵称进行编码，与预设的词向量库中的编码后的词向量进行匹配，以确定出第一用户昵称的预测年龄区间。由于年龄相近的人群有大致相同的人生感悟、体会、追求目标等，而这些会间接地表现在用户的个性化昵称上。因此，通过昵称可以较为准确地预测出用户年龄，进而便于后续业务的有效推送。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述将所述第一用户昵称进行编码，生成第一词向量，包括：将所述第一用户昵称通过Bert编码方式进行编码，生成第一词向量；其中，所述第一词向量为1*768的数组；相应的，所述第二词向量为所述第二用户昵称通过Bert编码方式进行编码获得的，所述第二词向量为1*768的数组。

在本申请实施例中，通过Bert编码以便于获取与字符所对应的词向量，同时词向量的形式为1*768的一维数组以便于后续相似度的计算。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述将所述第一词向量与预设的词向量库中的每个第二词向量进行相似度计算，确定出目标词向量，包括：计算所述第一词向量的范数以及每个所述第二词向量的范数；基于所述第一词向量、所述第二词向量、所述第一词向量的范数、每个所述第二词向量的范数以及余弦相似度算法，计算所述第一词向量与每个所述第二词向量的余弦相似度；基于所述第一词向量与每个所述第二词向量的余弦相似度，确定出所述目标词向量。