[发明专利]基于区块链的神经网络模型共享方法

权利要求书

1.基于区块链的神经网络模型共享方法，其特征在于，

包括以下步骤：

建立协作节点，在区块链上发布智能合约；

拥有神经网络模型的模型方，将输入层神经元的连接拆分为两个连接，分别记为保留连接和协作连接，将输入层神经元删除，为保留连接和协作连接分别建立保留输入神经元和协作输入神经元，获得共享模型；

保留连接和协作连接的权重分别记为保留权系数和协作权系数，模型方将原连接的权系数使用同态加密后提交给智能合约；

模型方将保留输入神经元发送给拥有神经网络模型输入数据的数据源方，将共享模型其余部分发送给协作节点；

数据源方生成随机比例系数k，将比例系数k使用同态加密后发送给智能合约，并转账若干个代币到智能合约的账户；

模型方为协作连接分配协作权系数，在同态加密下，根据协作权系数、比例系数k及原连接的权系数，计算出同态加密下的保留权系数，将同态加密下的协作权系数和保留权系数发送给智能合约；

智能合约在同态加密下验证协作权系数、保留权系数和比例系数k的等效权系数是否与原连接的权系数相等，若是，则智能合约将保留权系数解密后，再使用数据源方的公钥加密后，发送给数据源方，若否，则结束本方法，将若干个代币退回数据源方；

智能合约将若干个代币转账到模型方的账户；

数据源方将其输入数x乘以比例系数k后，作为协作值，发送给协作节点，协作节点将协作值作为协作输入神经元的值；

输入数x与协作值的差作为保留值，数据源方将保留值与保留权系数的积发送给协作节点；

协作节点解算共享模型，获得共享模型预测结果，将预测结果发送给数据源方。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的神经网络模型共享方法，其特征在于，

数据源方为每个保留输入神经元生成随机比例系数ki，i表示序号，将集合{ki}使用同态加密后发送给智能合约；

模型方为协作连接分配协作权系数，根据协作权系数、比例系数ki及原连接的权系数，获得每个保留权系数；

将同态加密下的保留权系数集合发送给智能合约；

智能合约依次验证保留权系数集合和集合{ki}中相对应的保留权系数、比例系数ki与协作权系数构成的等效权系数，是否与原连接的权系数相等，若是，则智能合约将保留权系数解密后，再使用数据源方的公钥加密后，发送给数据源方，若否，则结束本方法，将若干个代币退回数据源方。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的神经网络模型共享方法，其特征在于，

模型方为每个协作连接分配不同的协作权系数w_ci，在同态加密下根据协作权系数w_ci、比例系数ki及原连接的权系数，获得同态加密下的每个保留权系数w_ri，将集合{k_ri}发送给智能合约；

智能合约依次验证集合{k_ri}和集合{ki}中相对应的保留权系数w_ri、比例系数ki与协作权系数w_ci构成的等效权系数，是否与原连接的权系数相等，若是，则智能合约将保留权系数解密后，再使用数据源方的公钥加密后，发送给数据源方，若否，则结束本方法，将若干个代币退回数据源方。

4.根据权利要求1至3任一项所述的基于区块链的神经网络模型共享方法，其特征在于，

模型方建立历史表，记录收到的同态加密下的比例系数k、对应生成的协作权系数和保留权系数；

再次收到历史表中记录的相同同态加密下的比例系数k时，为协作连接生成与历史表记录中相同的协作权系数；

将历史表中记录的保留权系数经过同态加密后发送给智能合约。

5.根据权利要求1至3任一项所述的基于区块链的神经网络模型共享方法，其特征在于，

智能合约在同态加密下验证协作权系数、保留权系数、比例系数k及原连接的权系数后，重新生成同态加密的公钥，将公钥发送给模型方，模型方将原连接的权系数使用收到的公钥加密后提交给智能合约。