[发明专利]基于自适应边缘增强的人脸解析方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于自适应边缘增强的人脸解析方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建轻量级的深度卷积神经网络；所述神经网络包括编码器、自适应边缘增强模块和解码器；

所述编码器对输入的人脸图像进行编码，获得具有分割特征的人脸特征图；

所述自适应边缘增强模块提取所述人脸特征图对应的边缘特征，得到具有所述边缘特征的人脸分割图；所述边缘特征包括人脸五官边界、五官遮挡物边界和不同物体类型之间的边界；

所述解码器通过add操作将所述分割特征与所述边缘特征进行融合，得到带有自适应边缘特征的分割特征。

2.根据权利要求1所述的一种基于自适应边缘增强的人脸解析方法，其特征在于：所述编码器由一个4x4s4的卷积层和一个以上的深度可分离卷积层堆叠而成；所述4x4的卷积层用于对输入图像进行下采样处理，并连接一个批量归一化层；所述深度可分离卷积层包括一个以上的残差块；每个残差块至少包括一个3x3的卷积层和一个1x1的卷积层，所述3x3的卷积层连接一个批量归一化层和一个参数化修正线性单元层，所述1x1的卷积层连接一个批量归一化层和一个参数化修正线性单元层。

3.根据权利要求1所述的一种基于自适应边缘增强的人脸解析方法，其特征在于：所述编码器获取的人脸特征图包括三种不同分辨率的特征图：56x56分辨率、28x28分辨率和14x14分辨率；所述自适应边缘增强模块对所述三种不同分辨率的特征图分别进行边缘特征的提取。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于自适应边缘增强的人脸解析方法，其特征在于：进一步基于自注意力机制提取所述边缘特征的局部特征，并将该局部特征与所述边缘特征进行叠加处理。

5.根据权利要求1或3所述的一种基于自适应边缘增强的人脸解析方法，其特征在于：所述自适应边缘增强模块利用编码器获取的三个不同分辨率的特征图作为输入，由三个卷积堆叠进行特征提取，从而自适应得到对应分辨率的边缘特征，并将该边缘特征加回输入；所述三个卷积分别包括：第一1x1的卷积层连接一个批量归一化层，第二1x1的卷积层并依次连接一个批量归一化层、一个Relu激励层、一个全局池化层、一个sigmoid激励层。

6.根据权利要求1所述的一种基于自适应边缘增强的人脸解析方法，其特征在于：所述自适应边缘增强模块进一步利用所述边缘特征预测所述人脸分割图，并由损失函数Loss_edge进行监督：

其中，y为预设的边缘标签，x为预测结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于自适应边缘增强的人脸解析方法，其特征在于：所述自适应边缘增强模块进一步对所述人脸分割图进行滤波处理，去除干扰性边缘信息；所述干扰性边缘信息包括皱纹、痘痕。

8.一种基于自适应边缘增强的人脸解析装置，其特征在于，所述装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于自适应边缘增强的人脸解析程序，所述基于自适应边缘增强的人脸解析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于自适应边缘增强的人脸解析方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于自适应边缘增强的人脸解析程序，所述基于自适应边缘增强的人脸解析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于自适应边缘增强的人脸解析方法的步骤。