[发明专利]用于空调系统的冷媒充注量的确定方法

权利要求书

1.一种用于空调系统的冷媒充注量的确定方法，所述空调系统包括压缩机和室外风机，其特征在于，所述冷媒充注量的确定方法包括：

获取室外环境温度、所述室外风机的转速百分比、所述空调系统的负荷率和所述压缩机的压比；

根据所述室外环境温度、所述室外风机的转速百分比、所述空调系统的负荷率和所述压缩机的压比，确定目标冷凝压差；

获取所述空调系统的当前冷凝压差；

将所述当前冷凝压差与所述目标冷凝压差进行比较；

根据所述目标冷凝压差和所述当前冷凝压差的比较结果，确定所述空调系统的冷媒充注量是否需要调节；

“根据所述室外环境温度、所述室外风机的转速百分比、所述空调系统的负荷率和所述压缩机的压比，确定目标冷凝压差”的步骤具体包括：

对所述室外环境温度、所述室外风机的转速百分比、所述空调系统的负荷率和所述压缩机的压比进行归一化处理；

基于归一化处理的结果，计算神经网络的输出值；

对所述神经网络的输出值进行反归一化处理，以确定所述目标冷凝压差；

“对所述室外环境温度、所述室外风机的转速百分比、所述空调系统的负荷率和所述压缩机的压比进行归一化处理”的步骤具体包括通过下式进行归一化处理：

其中，为所述室外环境温度，为所述室外风机的转速百分比，为所述空调系统的负荷率，为所述压缩机的压比，、、、、、、和为归一化系数；

“基于归一化处理的结果，计算神经网络的输出值”的步骤具体包括通过下式计算所述神经网络的输出值：

其中，为所述神经网络的输出值，、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、和为模型系数；

“对所述神经网络的输出值进行反归一化处理，以确定所述目标冷凝压差”的步骤具体包括通过下式进行反归一化处理：

其中，为所述目标冷凝压差，为所述神经网络的输出值，和为反归一化系数。

2.根据权利要求1所述的冷媒充注量的确定方法，其特征在于，、、、、、、和通过实验数据拟合得出。

3.根据权利要求1所述的冷媒充注量的确定方法，其特征在于，、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、和通过实验数据回归得出。

4.根据权利要求1所述的冷媒充注量的确定方法，其特征在于，和通过实验数据拟合得出。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的冷媒充注量的确定方法，其特征在于，“根据所述目标冷凝压差和所述当前冷凝压差的比较结果，确定所述空调系统的冷媒充注量是否需要调节”的步骤具体包括：

如果所述目标冷凝压差和所述当前冷凝压差的差值的绝对值大于预设差值，则对所述空调系统的冷媒充注量进行调节。

6.根据权利要求5所述的冷媒充注量的确定方法，其特征在于，“根据所述目标冷凝压差和所述当前冷凝压差的比较结果，确定所述空调系统的冷媒充注量是否需要调节”的步骤进一步包括：

如果所述目标冷凝压差小于所述当前冷凝压差，则减少所述空调系统的冷媒充注量；

如果所述目标冷凝压差大于所述当前冷凝压差，则增多所述空调系统的冷媒充注量。