[发明专利]计算系统在审
申请号: | 202111051844.5 | 申请日: | 2021-09-08 |
公开(公告)号: | CN113849454A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 祝夭龙;何伟;施路平 | 申请(专利权)人: | 北京灵汐科技有限公司 |
主分类号: | G06F15/78 | 分类号: | G06F15/78;G06F9/30 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 计算 系统 | ||
公开了一种计算系统,包括第一处理设备、第二处理设备以及存储设备,所述存储设备包括计算单元,其中,所述第一处理设备用于向所述存储设备和所述第二处理设备分发计算任务;所述存储设备用于利用所述计算单元,根据所接收的计算任务对所述存储设备中的存储数据进行计算处理,得到中间处理结果;所述第二处理设备用于接收所述存储设备发送的待处理数据,并根据计算任务对所述待处理数据进行计算处理,得到目标处理结果。通过由第一处理设备进行任务分发,由存储设备中的计算单元和第二处理设备共同完成计算,使得第二处理设备可以对部分的存储数据进行计算处理即可得到目标处理结果,从而可以减少数据搬运、降低功耗并提升处理速度。
技术领域
本公开的实施方式涉及数据处理技术领域,更具体地,本公开的实施方式涉及一种计算系统。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
现有的计算系统中,通常是在处理芯片中完成整个计算过程。以AI计算系统为例,通常需要将全部的原始数据从非易失性存储器,例如固态硬盘(Solid State Disk,SSD)或闪存(flash memory)中读取至随机存储器,例如双倍速率(Double DataRate,DDR)同步动态随机存储器中,再将原始数据读取至AI芯片中,由AI芯片进行AI计算处理。
然而这种方式数据搬运量大、处理芯片计算量大,导致功耗高且计算速度难以提高。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例至少提供一种计算系统,以在数据计算处理过程中减少搬运、降低功耗并提升处理速度。
本公开提供一种计算系统,包括第一处理设备、第二处理设备以及存储设备,所述存储设备包括计算单元,其中,所述第一处理设备用于向所述存储设备和所述第二处理设备分发计算任务;所述存储设备用于利用所述计算单元,根据所接收的计算任务对所述存储设备中的存储数据进行计算处理,得到中间处理结果;所述第二处理设备用于接收所述存储设备发送的与所述中间处理结果对应的待处理数据,并根据所接收的计算任务对所述待处理数据进行计算处理,得到目标处理结果,其中,所述待处理数据包括所述存储数据中的一部分。
在一些实施方式中,所述存储设备包括第一存储器和第二存储器,其中,所述第一存储器包括第一计算单元;所述第二存储器包括第二计算单元;所述第一存储器用于利用所述第一计算单元对所述第一存储器中的存储数据进行计算处理,得到第一处理结果;所述第二存储器用于接收所述第一存储器发送的与所述第一处理结果对应的第一待处理数据并进行存储,其中,所述第一待处理数据包括所述存储数据中的一部分;以及用于利用所述第二计算单元,对所述第二存储器中的第一待处理数据进行计算处理,得到所述中间处理结果。
在一些实施方式中,所述第二存储器中存储有所述第一存储器中的存储数据的索引信息;在所述计算任务包括检索任务的情况下,所述第二存储器用于利用所述第二计算单元,在所述索引信息中确定与检索数据匹配的目标索引信息;所述第一处理设备用于根据所述目标索引信息,获取在所述第一存储器中对应的待处理数据,并将所述待处理数据发送至所述第二处理设备。
在一些实施方式中,所述第二存储器中的存储数据的索引信息包括所述存储数据的第一特征信息和所述存储数据在所述第一存储器中的存储信息,且所述存储数据的第一特征信息与所述存储信息相关联;所述第二存储器用于利用所述第二计算单元,对检索数据的第二特征信息与所述第二存储器中的存储数据的第一特征信息进行比较,根据比较结果确定目标特征信息;所述第一处理设备用于根据所述目标特征信息相关联的目标存储信息,获取在所述第一存储器中对应的待处理数据,并将所述待处理数据发送至所述第二处理设备。
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