[发明专利]人像分割方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开涉及一种人像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分割图像，利用预先训练的人像分割模型，提取待分割图像的浅层图像信息和深层图像信息，深层图像信息基于人像分割模型的轻量化网络提取得到，并基于浅层图像信息和深层图像信息，确定待分割图像的人像分割结果，基于人像分割结果、待分割图像的前景图以及待分割图像的背景图，确定待分割图像的目标分割图像。通过上述技术方案，实现了提高人像分割效率，满足实时性分割需求。

技术领域

本公开涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种人像分割方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人像分割技术是一种将图像中的人像从背景中分离出来的技术，在当今智能手机和数码摄像机中的人像背景虚化、视频背景虚化、电影背景替换等诸多领域具有广泛的应用。人像分割技术对人像分割算法的效率有很高的要求，然而，目前的人像分割技术在移动终端的分割效率低下，无法满足一些实时应用的需求。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种人像分割方法、装置、设备及存储介质，以实现提高人像分割效率，满足实时性分割需求。

本公开提供了一种人像分割方法，该方法包括：

获取待分割图像；

利用预先训练的人像分割模型，提取待分割图像的浅层图像信息和深层图像信息；

基于浅层图像信息和所述深层图像信息，确定待分割图像的人像分割结果，所述深层图像信息基于所述人像分割模型的轻量化网络提取得到；

基于人像分割结果、待分割图像的前景图以及待分割图像的背景图，确定待分割图像的目标分割图像。

本公开提供了一种人像分割装置，该装置包括：

图像获取模块，用于获取待分割图像；

图像信息提取模块，用于利用预先训练的人像分割模型，提取待分割图像的浅层图像信息和深层图像信息，所述深层图像信息基于所述人像分割模型的轻量化网络提取得到；

人像分割模块，用于基于浅层图像信息和深层图像信息，确定待分割图像的人像分割结果；

目标分割图像确定模块，用于基于人像分割结果、待分割图像的前景图以及待分割图像的背景图，确定待分割图像的目标分割图像。

本发明实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的人像分割方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的人像分割方法。

本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

在本公开实施例中，能够在获取待分割图像之后，利用预先训练的人像分割模型，提取待分割图像的浅层图像信息和深层图像信息，深层图像信息基于人像分割模型的轻量化网络提取得到，并基于浅层图像信息和深层图像信息，确定待分割图像的人像分割结果，以基于人像分割结果、待分割图像的前景图以及待分割图像的背景图，确定待分割图像的目标分割图像，由此，能够利用待分割模型和预先训练的人像分割模型进行较高准确性和鲁棒性的提取待分割图像的浅层图像信息和深层图像信息，以提高人像分割模型的分割效率，因此，可以提高待分割图像的分割效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。