[发明专利]电力系统调度业务辅助决策方法、系统、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种电力系统调度业务辅助决策方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括：获取多断面下的电力系统的运行方式数据；根据所述运行方式数据构建电力系统的知识图谱；根据所述知识图谱辅助调度决策的选择；其中，所述知识图谱基于调度时刻上的数据不断更新；根据知识图谱获取节点与节点之间电气量变化，以及节点上的电气量的变化。本发明基于不断更新的知识图谱，将电力系统的运行方式数据以图谱的形式直观呈现，以最大的信息获取面去洞悉该时间断面下整个系统的运行情况，让研究人员能够从纵轴时间轴向辨识电力系统的动态变化，辅助调度决策的抉择。本发明可广泛应用于电网调度技术领域。

技术领域

本发明涉及电网调度技术领域，尤其涉及一种电力系统调度业务辅助决策方法、系统、装置和存储介质。

背景技术

在当前能源变革与电力市场改革的新形势下，随着可再生能源、柔性负荷、储能等资源渗透率不断增加，电网调度对象类型和数量呈指数级增加，电网运行方式的不确定性显著增强。受制于预测误差、边界条件、数学模型、优化算法等条件限制，在实际调度中时常出现分析结果与实际电网情况差异较大、优化结果无解或求解时间过长等问题，电网调度不再是简单的多目标优化计算，而是依据调度软件计算结果人工再分析、调整和验证的过程，人工决策的过程常常花费较长时间，效率较低，电力系统最优调度决策的复杂度急遽增加。

发明内容

为至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一，本发明的目的在于提供一种电力系统调度业务辅助决策方法、系统、装置和存储介质。

本发明所采用的技术方案是：

一种电力系统调度业务辅助决策方法，包括以下步骤：

获取多断面下的电力系统的运行方式数据；

根据所述运行方式数据构建电力系统的知识图谱；

根据所述知识图谱辅助调度决策的选择；

其中，所述知识图谱基于调度时刻上的数据不断更新；根据知识图谱获取节点与节点之间电气量变化，以及节点上的电气量的变化。

进一步，所述运行方式数据是以调度时刻为时间粒度的高维度、非线性多断面运行仿真数据，所述运行方式数据包括电力系统最优潮流数据、节点负荷有功需求、风机输出功率。

进一步，所述运行方式数据的表达式为：

p＝N_day(g_{(num_gen)×T},r_{(num_renew)×T},f_{(num_branch)×T},d_{(num_bus)×T})

其中，g表示电力系统最优潮流的发电机组出力；r表示接入的风机输出功率；f表示力系统最优潮流的线路潮流；d表示网络节点负荷有功需求；T表示每天的观测断面数；N_day表示仿真数据组数，用于模拟系统运行天数。

进一步，所述运行方式数据通过多断面运行方式仿真数据获取模型进行获取，所述多断面运行方式仿真数据获取模型通过以下方式构建获得：

以IEEE39节点系统作为仿真模型的基础，在39节点中接入工业负荷、商业负荷、居民负荷以及风力新能源；

确定模型的目标函数和约束条件，以及优化模型的变量。

进一步，所述风力新能源对应的数学模型为：

其中，V表示风机轮毂高度处的风速，V_ci表示风机切入风速，V_co表示风机的切出风速，V_N表示额定风速，P_N表示风机的额定输出功率，P_WT表示风机实际的输出功率。