[发明专利]一种电缆绝缘状态检测方法及相关装置

权利要求书

1.一种电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，包括：

随机初始化预置神经网络参数粒子群，所述预置神经网络参数粒子群包括网络权值、训练阈值和预设调节因子；

采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作，得到预置BP神经网络模型，所述初始BP神经网络根据所述预置神经网络参数粒子群配置得到；

根据所述预置BP神经网络模型的误差值对所述预置神经网络参数粒子群进行更新，得到更新参数粒子群；

将所述更新参数粒子群代替所述预置神经网络参数粒子群，返回所述采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作的步骤，直至满足预置迭代优化条件，得到优化BP神经网络模型；

将目标电缆参数向量输入所述优化BP神经网络模型中进行状态检测，得到电缆绝缘状态检测结果，所述目标电缆参数向量包括金属层接地电流、电缆运行电流、环境温度和运行时间。

2.根据权利要求1所述的电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，所述采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作，得到预置BP神经网络模型，之前还包括：

以监测设备检测和人工测试的方式采集目标区域电缆的电缆参数，得到预设训练样本。

3.根据权利要求1所述的电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，所述初始BP神经网络的配置过程为：

构建基于BP神经网络的网络拓扑结构；

将所述预置神经网络参数粒子群中的参数输入所述网络拓扑结构中，配置成初始BP神经年网络。

4.根据权利要求1所述的电缆绝缘状态检测方法，其特征在于，所述根据所述预置BP神经网络模型的误差值对所述预置神经网络参数粒子群进行更新，得到更新参数粒子群，包括：

采用预设测试样本对所述预置BP神经网络模型进行测试，并根据测试结果计算出误差值；

以所述误差值为适应值，更新所述预置神经网络参数粒子群，得到更新参数粒子群。

5.一种电缆绝缘状态检测装置，其特征在于，包括：

初始化模块，用于随机初始化预置神经网络参数粒子群，所述预置神经网络参数粒子群包括网络权值、训练阈值和预设调节因子；

预训练模块，用于采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作，得到预置BP神经网络模型，所述初始BP神经网络根据所述预置神经网络参数粒子群配置得到；

参数更新模块，用于根据所述预置BP神经网络模型的误差值对所述预置神经网络参数粒子群进行更新，得到更新参数粒子群；

迭代优化模块，用于将所述更新参数粒子群代替所述预置神经网络参数粒子群，返回所述采用预设训练样本对初始BP神经网络进行预训练操作的步骤，直至满足预置迭代优化条件，得到优化BP神经网络模型；

状态检测模块，用于将目标电缆参数向量输入所述优化BP神经网络模型中进行状态检测，得到电缆绝缘状态检测结果，所述目标电缆参数向量包括金属层接地电流、电缆运行电流、环境温度和运行时间。

6.根据权利要求5所述的电缆绝缘状态检测装置，其特征在于，还包括：

样本获取模块，用于以监测设备检测和人工测试的方式采集目标区域电缆的电缆参数，得到预设训练样本。

7.根据权利要求5所述的电缆绝缘状态检测装置，其特征在于，所述初始BP神经网络的配置过程为：

构建基于BP神经网络的网络拓扑结构；

将所述预置神经网络参数粒子群中的参数输入所述网络拓扑结构中，配置成初始BP神经年网络。

8.根据权利要求5所述的电缆绝缘状态检测装置，其特征在于，所述参数更新模块，具体用于：

采用预设测试样本对所述预置BP神经网络模型进行测试，并根据测试结果计算出误差值；

以所述误差值为适应值，更新所述预置神经网络参数粒子群，得到更新参数粒子群。