[发明专利]一种数控加工参数优化方法及存储介质

权利要求书

1.一种数控加工参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，以数控加工过程中最小单位成本建立目标评价函数，确定待优化的目标以及加工约束条件，根据目标评价函数和加工约束条件，确定数控加工的参数优化模型；

步骤2，根据所述的数控加工参数优化模型，构建适应度函数，采用正交双链差分进化算法对所述参数优化模型进行求解，得到最佳参数集合和相应的适应度值。

2.根据权利要求1所述的数控加工参数优化方法，其特征在于，所述正交双链差分进化算法包括如下步骤：

(1)基于初始种群X，利用正交双链结构初始化粒子群，所述正交双链结构为利用正弦产生正弦双链X_sin1和X_sin2，利用余弦产生余弦双链X_cos1和X_cos2；由X_sin1和X_cos1构成X1orth_chain种群正交链1；由X_sin2和X_cos2构成X2orth_chain种群正交链2，由X1orth_chain与X2orth_chain构成种群正交双链；

(2)计算正交双链种群中每个个体适应度值；依据带约束条件满足标记isMeetAll的适应度值，将正弦双链择优进化为正弦链X_sin；同法，优化余弦双链形成余弦链X_cos；由X_sin和X_cos构成优化后的种群正交链Xorth_chain；

(3)利用所述正交链交叉策略，基于X_{orth_chain}完成交叉，产生一条子代链X_new，经变异后更新该子代链；同时，更新当前迭代的最优解X_{local_best}与当前迭代的最优适应度值J_{X_local_best}；

(4)依据当前迭代最优适应度值J_{X_local_best}与全局最优适应度值J_Xbest的关系，确定正交链搜索策略；依据全局最优解X_best与子代链X_new，更新种群正交双链；同时，更新全局最优解X_best与全局最优适应度值J_Xbest；判断是否达到终止条件，若是则输出结果；否则，重复上述(2)至(4)的步骤继续求解。

3.根据权利要求2所述的数控加工参数优化方法，其特征在于：

所述正交双链的差分进化算法的参数包括：最大迭代次数Gen，差分种群粒子数量Np及其数控加工参数的维度Dim、正交链交叉因子CR、差分变异因子F和连续陷入局部最优次数阈值Trap_Local_times。

4.根据权利要求3所述的数控加工参数优化方法，其特征在于：

所述正交双链的初始化为：在解空间中随机产生子代种群X,即

X∈{x_d^i,g/d＝1,2,…,Dim；g＝1,2,…,Gen；i＝1,2,…,Np}

x_d^i,g表示第g代第i个粒子第d维的个体解；

由X产生正弦双链X_sin与余弦双链X_cos，即

X_sin＝{X_sin1＝X_bd·sin(X)；X_sin2＝-X_bd·sin(X)},

X_cos＝{X_cos1＝X_bd·cos(X)；X_cos2＝-X_bd·cos(X)},

X_bd为搜索空间边界值；

正交双链的构成：X1_{orth_chain}＝{X_sin1,X_cos1},X2_{orth_chain}＝{X_sin2,X_cos2}。