[发明专利]一种金融预警系统

说明书

本发明公开了一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数、应对策略和企业构造。本发明通过数据来源至第三方数据、P2P企业数据和互联网数据获取相关数据交给评估模型，评估模型将相关数据存储分析得出企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数对金融投资方面的优劣势进行分析，同时对应风暴指数高低的预警启动相应的应对策略，风暴指数通过数据来源和评估模型中数据来分析得出企业的金融行情信息评分，解决了现有的企业金融大多依靠股市进行分析，数据来源不全面从而导致企业不具有金融预警的问题，减少了企业资金的损耗，也减少了企业资金的风险，也降低了企业投资的风险比例。

技术领域

本发明涉及金融预警技术领域，具体为一种金融预警系统。

背景技术

金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通，但现有的企业金融大多依靠股市进行分析，数据来源不全面，从而导致企业不具有金融预警的作用，增加了企业资金的损耗，也增加了企业资金风险，提高了企业投资的风险比例。

本发明内容

为解决上述背景技术中提出的问题，本发明的目的在于提供一种金融预警系统，具备金融预警的优点，解决了现有的企业金融大多依靠股市进行分析，数据来源不全面，从而导致企业不具有金融预警的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数、应对策略和企业构造，所述数据来源用于获取第三方数据、P2P企业数据和互联网数据，所述评估模型用于分析企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数，所述风暴指数用于获取信息和分析信息得出结果信息，所述应对策略用于处理结果，所述企业构造分为融资担保、生产经营、依法合规、贷款形态、总资产变化、财政债务、企业风险预警结果和风险识别。

作为本发明优选的，所述第三方数据用于收集信息并关联企业，所述P2P企业数据和互联网数据用于关联企业数据获取模块的同时收集与企业相关联的数据。

作为本发明优选的，所述评估模型对收集到的数据来源进行整合形成风险模块，所述企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数用于根据企业和关联企业相关数据分析得出企业运营情况以及风险系数，所述风险模块用于根据企业数据关系和运营情况以及风险系数得出金融行情信息。

作为本发明优选的，所述风暴指数通过数据来源分析整合，再通过评估模型得出企业金融行情信息，最后分析得到的数据类型给企业金融分类评分。

作为本发明优选的，所述应对策略对风暴指数获得企业金融评分进行对应处理，企业对风暴指数中的数据分析得出金融行情信息来做出判断并进行金融预警。

作为本发明优选的，所述企业构造根据企业相关数据得出企业运营情况以及风险系数，综合分析企业之间的金融数据关系。

作为本发明优选的，所述评估模型对数据来源分析后对企业绘制模块，所述模块分为企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数。

作为本发明优选的，所述第三方数据包括银行数据、工商数据和公安数据，P2P企业数据包括合同数据、项目数据、网站披露数据和企业上税数据，互联网数据包括微信公众号、新闻、企业征信、法院失信和行业网站。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：