[发明专利]一种基于分布标准差的信息重要度评估方法及系统

说明书

本发明提供一种基于分布标准差的信息重要度评估方法及系统，其中方法，包括：根据电力资源的实时可交易量的实际值区间的端值，建立电力资源的实时可交易量的概率密度分布函数；根据实际值区间的端值及概率密度分布函数建立电力交易主体的利润期望模型；根据利润期望模型计算得到日前市场出清的电力交易量目标值及电力交易主体的目标利润期望值；根据日前市场出清的电力交易量目标值及电力交易主体的目标利润期望值，计算信息消除不确定性的重要度值，并使得不确定性的重要度值大于等于预设标准值。本发明基于分布的标准差衡量电力资源的不确定性对于电力交易利润的影响，得到精确度达到90％的信息重要度数据，提高了信息重要度的精度。

技术领域

本发明涉及电力市场交易技术领域，特别是涉及一种基于分布标准差的信息重要度评估方法及系统。

背景技术

智能电网的发展使得电力系统越来越依赖于信息系统的调度与控制，形成了电力信息物理耦合系统，实现了电力系统和信息系统的协同发展。与此同时，电力交易市场的逐渐推广也使得电力交易在更大范围的市场主体间得到普及，但是现有技术中由可再生能源和负荷等电力资源引入的不确定性阻碍了资源的有效利用，电力交易市场的效率较低。

发明内容

本发明提供一种基于分布标准差的信息重要度评估方法及系统，应用于基于电力市场交易的信息交易，基于分布的标准差衡量电力资源的不确定性对于电力交易利润的影响，得到精确度达到90％的信息重要度数据，提高了信息重要度的精度。

本发明第一方面提供一种基于分布标准差的信息重要度评估方法，包括：

根据历史市场出清的电力交易量的最大值及最小值，设定电力资源的实时可交易量的实际值区间；

根据所述实际值区间的端值，建立电力资源的实时可交易量的概率密度分布函数；

根据所述实际值区间的端值及所述概率密度分布函数建立电力交易主体的利润期望模型；

根据所述利润期望模型计算得到日前市场出清的电力交易量目标值及电力交易主体的目标利润期望值；

根据所述日前市场出清的电力交易量目标值及电力交易主体的目标利润期望值，计算信息消除不确定性的重要度值；

基于信息消除不确定性的重要度值，根据实际数据的测算，使得所述信息消除不确定性的重要度值大于等于预设标准值。

进一步地，所述根据历史市场出清的电力交易量的最大值及最小值，设定电力资源的实时可交易量的实际值区间之前，还包括：

根据日前市场数据及实时市场数据分别建立日前市场电力交易模型及实时市场电力交易模型；

所述日前市场电力交易模型，通过以下公式表达：

P^DA＝πX^DA；

其中，P^DA为日前市场电力交易利润，π为日前市场的价格信息，X^DA为日前市场出清的电力交易量；

所述实时市场电力交易模型，通过以下公式表达：

其中，P^RT为实时市场电力交易模型利润，λ⁺为最大售价，λ^-为最小售价，X^DA为日前市场出清的电力交易量，x^RT为实时市场出清的电力交易量。

进一步地，所述电力资源的实时可交易量的概率密度分布函数，通过以下公式计算：