[发明专利]内窥镜图像检测方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种内窥镜图像检测方法、装置、存储介质及电子设备，以减少内窥镜图像检测场景下用于模型部署的人力和时间，提高模型部署效率和模型迭代效率，从而提高内窥镜图像检测效率。该方法包括：获取待检测的内窥镜图像；通过内窥镜图像检测模型对内窥镜图像执行多个目标任务，得到内窥镜图像对应的多个任务检测结果，该内窥镜图像检测模型用于通过如下方式执行多个目标任务：通过任务特征网络从内窥镜图像中提取目标任务对应的图像特征，通过交互特征网络将提取到的每一图像特征和预训练的质控图像特征进行融合计算，得到每一目标任务对应的融合特征，针对每一目标任务，通过目标任务网络根据目标任务对应的融合特征，确定目标任务对应的任务检测结果。

技术领域

本公开涉及医疗图像技术领域，具体地，涉及一种内窥镜图像检测方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，内窥镜例如结肠镜或直肠镜已经可以通过不同的AI（Artificial Intelligence，人工智能）模型来实现不同的检测任务，每个检测任务的背后包括一个AI模型加一个质控模型，因此实际应用中需要部署多个模型来满足多任务检测的需求。如果有新的检测任务，则需要部署用于执行新增检测任务的AI模型和对应的质控模型。如果新增的检测任务较多，则需要部署的模型数量会成倍增长，增加了用于模型部署的工作量。并且模型迭代过程中，由于需要对每一个独立的模型进行迭代，因此随着模型数量的增加，模型的整体迭代效率会受到影响，从而会影响内窥镜图像检测效率。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种内窥镜图像检测方法，所述方法包括：

获取待检测的内窥镜图像；

通过内窥镜图像检测模型对所述内窥镜图像执行多个目标任务，得到所述内窥镜图像对应的多个任务检测结果，所述内窥镜图像检测模型用于通过如下方式执行所述多个目标任务：

通过任务特征网络从所述内窥镜图像中提取所述目标任务对应的图像特征，通过交互特征网络将提取到的每一所述图像特征和预训练的质控图像特征进行融合计算，得到每一所述目标任务对应的融合特征，针对每一所述目标任务，通过目标任务网络根据所述目标任务对应的所述融合特征，确定所述目标任务对应的任务检测结果。

第二方面，本公开提供一种内窥镜图像检测装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待检测的内窥镜图像；

检测模块，用于通过内窥镜图像检测模型对所述内窥镜图像执行多个目标任务，得到所述内窥镜图像对应的多个任务检测结果，所述内窥镜图像检测模型用于通过如下模块执行所述多个目标任务：

第一处理子模块，用于通过任务特征网络从所述内窥镜图像中提取所述目标任务对应的图像特征；

第二处理子模块，用于通过交互特征网络将提取到的每一所述图像特征和预训练的质控图像特征进行融合计算，得到每一所述目标任务对应的融合特征；

第三处理子模块，用于针对每一所述目标任务，通过目标任务网络根据所述目标任务对应的所述融合特征，确定所述目标任务对应的任务检测结果。

第三方面，本公开提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中所述方法的步骤。