[发明专利]一种眼底动静脉图像分割方法、装置和设备

权利要求书

1.一种眼底动静脉图像分割方法，其特征在于，包括：

获取眼底图像；

通过预先训练完成的图像分割模型对所述眼底图像进行视网膜动静脉分割，其中，所述图像分割模型包括第一级联卷积层和第二级联卷积层，所述第一级联卷积层对所述眼底图像进行一次分割，得到临时图像；所述第二级联卷积层对融合图像进行二次分割，得到分割图像；所述融合图像为融合所述临时图像与所述眼底图像得到的图像；

对所述分割图像进行检测，得到检测结果，所述检测结果用于确定眼底血管的状况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一级联卷积层包括第一特征提取层、第一扩张卷积层和第一分割层；所述眼底图像输入所述第一特征提取层，依次经过所述第一特征提取层、所述第一扩张卷积层和所述第一分割层的处理，由所述第一分割层输出所述临时图像；

所述第二级联卷积层包括第二特征提取层、第二扩张卷积层和第二分割层；所述融合图像输入所述第二特征提取层，依次经过所述第二特征提取层、所述第二扩张卷积层和所述第二分割层的处理，由所述第二分割层输出所述分割图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一级联卷积层对所述眼底图像进行一次分割，得到临时图像，包括：

所述第一特征提取层提取所述眼底图像的特征，得到第一特征数据；

所述第一扩张卷积层增加所述第一特征数据的感受野；

所述第一分割层对增加感受野的第一特征数据进行分割，得到临时图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二级联卷积层对融合图像进行二次分割，得到分割图像，包括：

所述第二特征提取层提取融合图像的特征，得到第二特征数据；

所述第二扩张卷积层增加所述第二特征数据的感受野；

所述第二分割层对增加感受野的第二特征数据进行分割，得到分割图像。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一特征提取层包括多个维度的子提取层；所述第一分割层包括多个维度的子分割层；所述多个维度的子提取层的数量为所述多个维度的子分割层和所述第一扩张卷积层的数量之和；

所述第二特征提取层包括多个维度的子提取层；所述第二分割层包括多个维度的子分割层；所述多个维度的子提取层的数量为所述多个维度的子分割层和所述第二扩张卷积层的数量之和。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一扩张卷积层和所述第二扩张卷积层分别包括多个子扩张层，所述多个子扩张层的扩张率不同。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取眼底图像之前，所述方法还包括：

获取眼底图像样本和所述眼底图像样本的分割图像，其中，所述眼底图像样本的分割图像为眼底视网膜动静脉血管的分割图像；

通过图像分割网络框架对所述压低图像样本进行分割，得到预测分割图像；

根据所述眼底图像样本的分割图像和所述预测分割图像计算所述图像分割网络框架的损失函数；

根据所述损失函数更新所述图像分割网络框架的网络参数，得到图像分割模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取眼底图像样本和所述眼底图像样本的分割图像，包括：

获取眼底图像样本；

将所述眼底图像样本随机进行上下翻转和/或左右翻转；

对翻转后的眼底图像样本进行仿射变换，得到数据增强后的眼底图像样本；

获取所述数据增强后的眼底图像样本的分割图像。