[发明专利]一种台区用电量预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种台区用电量预测方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待预测用电量对应的目标台区在设定时间段内的历史用电量；基于所述历史用电量确定用电量预测基准信息，将所述用电量预测基准信息输入至预先设置的用电量预测模型，得到所述用电量预测模型输出的模型预测结果；根据所述模型预测结果确定用电量预测结果。本发明实施例提供的方法通过基于预先设置的用电量预测模型对台区用电量进行预测，实现了台区用电量的预测，可以有效的预测地区负荷的变化趋势，为电力建设提供一定的决策依据。

技术领域

本发明实施例涉及电力技术领域，尤其涉及一种台区用电量预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近些年来，随着居民生活水平的不断提高，消费观念的不断转变，城市、乡村居民生活用电量增长迅速，居民生活用电量在社会总用电量中的比重逐年上升，因此，分析台区用电量的增长趋势和规律，做出精准的城市、乡村居民用电量预测，是预测全社会用电量增长趋势、了解城镇化进程、能源消费结构的基础，也是发电、输配电、智能电网建设等电力系统相关企业进行精细化管理的内在要求。

但是，目前并没有关于台区的用电量预测的研究，因此，如何实现台区用电量预测是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种台区用电量预测方法、装置、设备及存储介质，以实现台区用电量的预测，有效的预测地区负荷的变化趋势，为电力建设提供一定的决策依据。

第一方面，本发明实施例提供了一种台区用电量预测方法，包括：

获取待预测用电量对应的目标台区在设定时间段内的历史用电量；

基于历史用电量确定用电量预测基准信息，将用电量预测基准信息输入至预先设置的用电量预测模型，得到用电量预测模型输出的模型预测结果；

根据模型预测结果确定用电量预测结果。

可选的，在上述方案的基础上，用电量预测模型包括平滑指数法模型，将用电量预测基准信息输入至预先设置的用电量预测模型，得到用电量预测模型输出的模型预测结果，包括：

将用电量预测基准信息输入至预先设置的平滑指数法模型，得到平滑指数法模型输出的模型预测结果。

可选的，在上述方案的基础上，还包括：

获取用电量样本数据，基于用电量样本数据确定平滑指数法模型中的平滑加权系数。

可选的，在上述方案的基础上，用电量预测模型包括自回归积分滑动平均模型，将用电量预测基准信息输入至预先设置的用电量预测模型，得到用电量预测模型输出的模型预测结果，包括：

将用电量预测基准信息输入至预先设置的自回归积分滑动平均模型，得到自回归积分滑动平均模型输出的模型预测结果。

可选的，在上述方案的基础上，还包括：

获取用电量样本数据，采用最小二乘法进行参数估计，基于用电量样本数据确定自回归积分滑动平均模型的模型参数。

可选的，在上述方案的基础上，采用最小二乘法进行参数估计，基于用电量样本数据确定自回归积分滑动平均模型的模型参数，包括：

根据用电量样本数据确定模型参数样本数据；

采用最小二乘法进行参数估计，基于模型参数样本数据确定自回归积分滑动平均模型的模型参数。

可选的，在上述方案的基础上，根据用电量样本数据确定模型参数样本数据，包括：

对用电量样本数据进行平稳性检验，确定用电量样本数据中的样本平稳数据和样本非平稳数据；

对样本非平稳数据进行平稳化处理，得到平稳化处理数据；