[发明专利]一种图表文档面板分析理解方法在审

专利信息
申请号: 202111038235.6 申请日: 2021-09-06
公开(公告)号: CN113723328A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 张河锁;金连文;马伟洪 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06T7/11
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 李娜
地址: 510641 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图表 文档 面板 分析 理解 方法
【权利要求书】:

1.一种图表文档面板分析理解方法,其特征在于,包括如下步骤:

采集初始图表文档,对所述初始图表文档进行分析,获得图表分析数据集;

构建关键点分割模型,基于所述图表分析数据集和所述关键点分割模型获得刻度点的位置坐标;

构建多目标检测模型,基于所述多目标检测模型进行图例位置检测,获得图例位置;

基于矩形拓展的刻度点与刻度值匹配规则和最大交并比的图例与标签匹配规则对所述刻度点的位置坐标和所述图例位置进行分析,获得图表文档面板的分析结果。

2.根据权利要求1所述的图表文档面板分析理解方法,其特征在于,

基于所述图表分析数据集和所述关键点分割模型获得刻度点的位置坐标还包括,以所述图表分析数据集标注的刻度点的坐标位置为中心,通过高斯核生成高斯热图,基于所述高斯热图的关键点分割模型定位图表坐标轴上的刻度点。

3.根据权利要求2所述的图表文档面板分析理解方法,其特征在于,

基于所述高斯热图的关键点分割模型定位图表坐标轴上的刻度点包括,将所述高斯热图作为所述关键点分割模型的监督信息,基于全卷积分割网络,获得概率值预测图;基于所述高斯热图,计算交叉熵损失,获得高斯预测热图;根据所述高斯预测热图和概率阈值,通过所述概率值预测图,获得所述刻度点的位置坐标。

4.根据权利要求1所述的图表文档面板分析理解方法,其特征在于,

所述多目标检测模型基于图例、图例-标签对、主体绘图区域构建;

基于所述多目标检测模型进行图例位置检测包括通过采用基于三层检验头的检测模型,同时对所述图例、图例-标签对、主体绘图区域的位置进行检测,获得所述图例位置。

5.根据权利要求4所述的图表文档面板分析理解方法,其特征在于,

所述基于矩形拓展的刻度点与刻度值匹配规则用于通过所述主体区域的位置检测滤除无关文本位置,将所述刻度点的位置坐标与所述文本位置进行匹配,获得刻度值文本。

6.根据权利要求4所述的图表文档面板分析理解方法,其特征在于,

所述最大交并比的图例与标签匹配规则用于对所述图例与图例-标签对进行匹配;和对所述图例-标签对与所有文本进行匹配,获得对应的图例标签文本;基于所述图例标签文本获得所述图例与所述图例-标签文本的匹配关系。

7.根据权利要求4所述的图表文档面板分析理解方法,其特征在于,

获得所述图表文档面板的分析结果包括获得图表的主体绘图区域位置、图例的位置及其对应的图例标签、坐标刻度点的位置及其对应的刻度值。

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