[发明专利]根据血管断层扫描图像预测血流储备分数的方法和装置

权利要求书

1.一种根据血管断层扫描图像预测血流储备分数的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一断层扫描图像的第一截面序列；所述第一断层扫描图像为三维断层扫描图像；所述第一截面序列包括多个第一截面；所述第一截面为对所述第一断层扫描图像沿血流方向对垂直于所述血流方向的血管横截面进行采样得到的采样信息；

对各个所述第一截面进行截面面积计算生成对应的第一面积数据，并进行血液运动距离计算生成对应的第一距离数据，并由得到的所述第一面积数据和所述第一距离数据组成对应的第一面积-距离数据组；并由得到的多组所述第一面积-距离数据组构成第一面积-距离数据组序列；

以面积为纵坐标、距离为横坐标，对所述第一面积-距离数据组序列进行曲线转换处理生成第一曲线；

对所述第一曲线进行血管狭窄段识别处理，生成多个第一狭窄段；并将所述第一曲线上由各个所述第一狭窄段隔离开的曲线片段记为第一非狭窄段；

对各个所述第一狭窄段进行第一血流储备分数变化量预测处理，生成对应的第一变化量数据；并对各个所述第一非狭窄段进行第二血流储备分数变化量预测处理，生成对应的第二变化量数据；

按各个所述第一狭窄段与各个所述第一非狭窄段的先后顺序，对得到的多个所述第一变化量数据和所述第二变化量数据进行排序，生成变化量数据序列；

根据所述变化量数据序列进行截面血流储备分数预测处理生成第一截面血流储备分数数据序列。

2.根据权利要求1所述的根据血管断层扫描图像预测血流储备分数的方法，其特征在于，所述第一截面包括多个第一截面边缘点坐标；所述对各个所述第一截面进行截面面积计算生成对应的第一面积数据，并进行血液运动距离计算生成对应的第一距离数据，并由得到的所述第一面积数据和所述第一距离数据组成对应的第一面积-距离数据组具体包括：

根据当前第一截面的多个所述第一截面边缘点坐标进行封闭曲线拟合处理，生成对应的第一封闭曲线图形；

对所述第一封闭曲线图形进行图形面积估算处理，生成所述第一面积数据；

对所述第一封闭曲线图形进行图形中心点估算处理，生成第一截面中心点坐标；

沿血液流动方向对第一个第一截面中心点坐标到当前第一截面中心点坐标的血液运动距离进行计算，生成所述第一距离数据；

由所述第一面积数据与所述第一距离数据构成对应的所述第一面积-距离数据组。

3.根据权利要求1所述的根据血管断层扫描图像预测血流储备分数的方法，其特征在于，所述对所述第一曲线进行血管狭窄段识别处理，生成多个第一狭窄段，具体包括：

对预设的血管狭窄段处理模式数据进行识别；

若所述血管狭窄段处理模式数据为第一模式，则对所述第一曲线的峰值点进行识别处理生成多个第一峰值点；并将相邻的所述第一峰值点之间的曲线记为第一曲线间隔段；并对所述第一曲线间隔段的第一个和最后一个坐标点的距离坐标值进行绝对差值计算生成第一间隔段距离数据；并对所述第一曲线间隔段的第一个和最后一个坐标点的面积坐标值进行均值计算生成第一平均面积数据，并提取所述第一曲线间隔段的最小面积坐标值生成第一最小面积数据，并计算所述第一最小面积数据与所述第一平均面积数据的比值生成第一面积比值；当所述第一间隔段距离数据高于预设的间隔段距离阈值，且所述第一面积比值低于预设的面积比值特征阈值时，将所述第一曲线间隔段标记为所述第一狭窄段；

若所述血管狭窄段处理模式数据为第二模式，则根据所述第一曲线进行二维血管形状图绘制生成第一血管形状图；并将所述第一血管形状图输入训练成熟的第一智能模型进行第一血管狭窄段分割处理，得到带有多个血管狭窄段区域标记的第一标记形状图；并在所述第一曲线中，将与所述第一标记形状图的各个血管狭窄段区域标记对应的曲线间隔段，记为所述第一狭窄段；

若所述血管狭窄段处理模式数据为第三模式，则使用训练成熟的第二智能模型对与所述第一曲线对应的所述第一断层扫描图像进行第二血管狭窄段分割处理，得到带有多个血管狭窄段区域标记的第一标记断层扫描图像；并在所述第一曲线中，将与所述第一标记断层扫描图像的各个血管狭窄段区域标记对应的曲线间隔段，记为所述第一狭窄段。