[发明专利]一种面向船舶部件装配精确定位的传感器模糊优选方法

权利要求书

1.一种面向船舶部件装配精确定位的传感器模糊优选方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1)确定船舶部件装配单元传感器选型方案；

步骤S2)找出对应方案的评价指标集合；

步骤S3)将所有评价指标分类、分层，建立船舶部件装配传感器的多目标多层次结构模型；

步骤S4)计算评价指标隶属度和评价指标权重；

步骤S5)以目标层为结构第一层，第一层中每一个评价指标对应的隶属度组成第一层模糊优选的隶属度矩阵，给定第一层的评价指标权重集，将第一层模糊优选的隶属度矩阵和第一层的评价指标权重集点乘运算，得到第一层的模糊优选隶属度；

步骤S6)从第一层开始逐层下降，对每一层进行模糊运算，直至最底层获得所有方案的隶属度，依据最大隶属度原则，选择隶属度最大的方案为最佳方案。

2.根据权利要求1所述的一种面向船舶部件装配精确定位的传感器模糊优选方法，其特征在于，步骤S1中方案的集合为A＝{A₁,A₂,…A_i,A_n}，A_i表示第i个方案；

步骤S2中评价指标集合为d＝{d₁,d₂,…d_i,d_m}，d_i表示第i个评价指标。

3.根据权利要求2所述的一种面向船舶部件装配精确定位的传感器模糊优选方法，其特征在于，所述步骤S4包括，

步骤S41)将评价指标分为定量因素和定性因素；

步骤S42)计算定量因素的相对隶属度；

步骤S43)计算定性因素的相对隶属度，对决策集优越性定性排序，对某一因素c_i，将决策集中的决策A_k与A_l作二元优先关系对比；

步骤S44)定量计算决策集优越性，将每一个决策与决策A_j进行优越性比较，给出定量标度；

步骤S45)计算指标权重，得出同一层指标因素的相对重要性。

4.根据权利要求3所述的一种面向船舶部件装配精确定位的传感器模糊优选方法，其特征在于，所述步骤S42中，定量因素的相对隶属度为

5.根据权利要求4所述的一种面向船舶部件装配精确定位的传感器模糊优选方法，其特征在于，在所述步骤S43中，若

A_k比A_l优越，取e_kl＝1,e_lk＝0；

A_l比A_k优越，取e_kl＝0,e_lk＝1；

A_k比A_l优越，取e_kl＝e_lk＝0.5；

得到二元优先关系矩阵

根据决策集优越性排序，确定c_i的最优决策A_j。