[发明专利]基于人工智能的安全风险预警评估方法、装置及设备

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的安全风险预警评估方法、装置及设备。该方法获取行人通道内的货物堆积风险量化指标；获取行人通道的区域图像中的人员关键点和烟头关键点，根据人员关键点的光流信息筛选逗留人员；基于逗留人员吸烟产生的火星点，结合火星点的分布密度、火星点分布区域与堆积货物区域的第一交集区域、火星点的像素值均值得到火星点的危险评价指标；根据烟头落点的危险区域得到与堆积货物区域的第二交集区域，结合危险评价指标和第二交集区域得到吸烟风险量化指标；结合货物堆积风险量化指标和吸烟风险量化指标得到安全风险指标。基于火星点分布准确预估安全风险程度，以及时采取措施避免严重事故发生。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的安全风险预警评估方法、装置及设备。

背景技术

企业消防安全隐患一直以来都是备受重视的。近年来，由于火灾事故对企业、家庭和个人都造成了巨大的危害和经济损失，所以消防安全隐患是必须要重视的问题。

目前，本领域的技术人员通过检测企业的行人通道内是否存在障碍物或堆积物、以及行人通道内的消防栓箱处于正常状态，进而预估安全风险指标。

发明人在实践中，发现上述现有技术存在以下缺陷：行人通道内的堆积物很容易因为人员吸烟引起火灾事故，因此，如何根据人员在堆积物周围吸烟的情况下进行安全风险预警评估是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的安全风险预警评估方法、装置及设备，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于人工智能的安全风险预警评估方法，该方法包括以下具体步骤：

采集行人通道内的区域图像；

检测所述区域图像中堆积货物区域，基于所述堆积货物区域得到该堆积货物的堆积量，根据所述堆积量得到所述堆积货物的货物堆积风险量化指标；

对所述区域图像进行关键点检测得到人员关键点和烟头关键点，获取所述人员关键点的光流信息；根据所述光流信息筛选得到所述行人通道内的逗留人员；所述人员关键点包括手部关键点；

对所述区域图像进行火星点检测以获取所述区域图像中所述火星点的分布密度和火星点分布区域；根据所述火星点分布区域和所述堆积货物区域的第一类交集区域、所述分布密度和所述火星点的像素值均值得到所述火星点的危险评价指标；由所述烟头关键点和所述逗留人员的所述手部关键点之间的距离确认烟头落地时，根据所述烟头关键点得到烟头落点对应的危险区域，以获取所述危险区域与所述堆积货物区域的第二类交集区域，进而根据所述危险评价指标和所述第二类交集区域得到吸烟风险量化指标；

结合所述货物堆积风险量化指标和所述吸烟风险量化指标得到安全风险指标。

进一步地，所述烟头关键点和所述逗留人员的所述手部关键点之间的距离确认烟头落地的方法，包括：

当所述烟头关键点和所述手部关键点之间的距离大于距离阈值时，确定所述烟头落地。

进一步地，所述分布密度的获取方法，包括：

当所述烟头关键点的位置保持不变时，根据检测到的火星点数量和对应所述火星点分布区域的第一面积得到第一分布密度；

当所述烟头关键点的位置不断发生变化时，对所述火星点进行密度聚类得到有效火星点，根据所述有效火星点数量和有效火星点分布区域的第二面积得到第二分布密度。

进一步地，所述第一类交集区域的获取方法，包括：

当所述烟头关键点的位置保持不变时，获取所述第一面积与所述堆积货物区域之间的第一交集区域；