[发明专利]一种手势识别方法、系统、终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种手势识别方法、系统、终端及存储介质，所述方法通过获取手势图像数据，根据所述手势图像数据确定若干手势特征信息，其中，若干所述手势特征信息分别对应不同的特征类型；根据若干所述手势特征信息进行融合，得到融合特征信息；根据所述融合特征信息，确定所述手势图像数据对应的目标手势类别。本申请通过对手势图像的多种特征信息进行融合，提高了对手势图像识别的准确性，从而解决了现有技术中对手势图像的单一特征进行识别，难以准确识别手势图像的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及的是一种手势识别方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

手势交流人们日常生活中交流沟通的一种常用方式。在特定环境中不同的手势动作都有其具体的实际意义。例如，我们可以拿手势做出一到九的动作，而这些手势基本都是相同的，已经成为了约定俗成的一种规则。因此，通过对手势进行分析，能够在增加人机交互的识别精度同时快速有效得识别出手势，从而做出相对应的反应。支持向量机是模式识别中高效算法之一。但是现有的手势识别算法通常是对手势图像的单一特征进行识别，因此难以准确地识别手势图像。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种手势识别方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有技术中对手势图像的单一特征进行识别，难以准确识别手势图像的问题。

本发明解决问题所采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种手势识别方法，其中，所述方法包括：

获取手势图像数据，根据所述手势图像数据确定若干手势特征信息，其中，若干所述手势特征信息分别对应不同的特征类型；

根据若干所述手势特征信息进行融合，得到融合特征信息；

根据所述融合特征信息，确定所述手势图像数据对应的目标手势类别。

在一种实施方式中，所述根据所述手势图像数据提取若干手势特征信息，包括：

确定所述手势图像数据中的手势区域；

根据所述手势区域对所述手势图像数据进行分割，得到与所述手势区域对应的局部图像数据；

对所述局部图像数据进行特征提取，得到若干所述手势特征信息。

在一种实施方式中，所述融合特征信息为融合核，所述根据若干所述手势特征信息进行融合，得到融合特征信息，包括：

根据若干所述手势特征信息，生成若干基础核，其中，若干所述基础核与若干所述手势特征信息一一对应；

获取融合权值，根据所述融合权值对若干所述基础核进行加权融合，得到所述融合核。

在一种实施方式中，所述根据若干所述手势特征信息，生成若干基础核，包括：

根据若干所述手势特征信息，生成若干特征描述子，其中，若干所述手势特征信息与若干所述特征描述子一一对应；

将若干所述特征描述子输入核函数，得到若干所述基础核。

在一种实施方式中，所述根据所述融合特征信息，确定所述手势图像数据对应的目标手势类别，包括：

将所述融合核输入预先训练好的手势识别模型；

通过所述手势识别模型对所述融合核进行分类后，输出所述目标手势类别。

在一种实施方式中，所述手势识别模型的训练过程为：

将训练样本对应的训练融合核输入原始多核特征融合模型；