[发明专利]一种基于FPGA的数据采集系统在审

专利信息
申请号: 202111032440.1 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113721529A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 蔡轩;钟晓玲 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042;G01D21/02
代理公司: 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 代理人: 贾双明
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 fpga 数据 采集 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于FPGA的数据采集系统,包括数据采集模块、标准化数据因素确认系统和辅助信息采集模块,所述标准化数据因素确认系统的输出端与辅助信息采集模块的输入端连接,所述标准化数据因素确认系统包括查询模块、微处理器、辅助信息采集方案生成模块和备份模块,所述查询模块的输出端与微处理器的输入端连接,本发明涉及数据采集技术领域。该基于FPGA的数据采集系统,能够对采集的数据和影响的周围环境数据进行采集,然后通过模糊神经网络进行模糊化处理后得出一个数值,相比较直接通过数据采集模块得到的数值更加准确,提高了数据采集的准确性,提供的数值具有实际的参考意义,增加了整体的适用范围,便于使用者进行操作。

技术领域

本发明涉及数据采集技术领域,具体为一种基于FPGA的数据采集系统。

背景技术

在现代的科研、生产和人们的日常生活中,数据采集系统应用十分广泛,需要对温度、湿度、压力、流量等物理量进行检测,并通过相应的传感器将这些物理量转换成模拟电信号,然后对模拟电信号进行放大、滤波、模数转换等后发送给计算机进行处理,最后将结果显示出来,这就是数据采集。FPGA是一种数字集成电路芯片,FPGA是数字电路的物理实现方式之一。与数字电路的另一种重要实现方式ASIC芯片相比,FPGA的一项重要特点是其可编程特性,即用户可通过程序指定FPGA实现某一特定数字电路。

随着技术的不断发展,数据采集的形式也变得多样化,但是经常会遇到一些问题,比如在通过外线测温仪对数据进行采集时,我们会发现这种数据采集的准确性不是很高,具体的原因时,测温仪和发热物体之间有一定的距离,受到很多环境因素的影响,导致测量的准确度不是很好,在生活中还有多这种场景的存在,大多也是因为环境因素和一些其他因素的影响,导致的测量数据不准确,这样得到的数据很难提供很好的参考意义。

因此有必要对现有的数据采集系统进行改进,提高了数据采集的准确性。

发明内容

针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于FPGA的数据采集系统,解决了数据采集系统采集到的数据准确性不高的问题。

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种基于FPGA的数据采集系统,包括数据采集模块、标准化数据因素确认系统和辅助信息采集模块,所述标准化数据因素确认系统的输出端与辅助信息采集模块的输入端连接,所述标准化数据因素确认系统包括查询模块、微处理器、辅助信息采集方案生成模块和备份模块,所述查询模块的输出端与微处理器的输入端连接,并且微处理器的输出端与辅助信息采集方案生成模块的输入端连接,所述微处理器与备份模块之间实现双向连接,所述数据采集模块的输出端和辅助信息采集模块的输出端均与模糊神经网络系统的输入端连接,并且模糊神经网络系统的输出端与数据处理中心的输入端连接,所述数据处理中心的输出端与通信模块的输入端连接。

优选的,所述标准化数据因素确认系统的输入端与登录模块的输出端连接。

优选的,所述标准化数据因素确认系统与大数据库之间实现双向连接。

优选的,所述数据采集模块的输入端、数据处理中心的输入端和通信模块的输入端均与电源模块的输出端连接。

优选的,所述辅助信息采集模块包括距离传感器、环境温度传感器、环境湿度传感器和风力传感器。

优选的,所述模糊神经网络系统包括输入模块、模糊化模块、模糊规则模块、模糊决策模块和输出模块,所述输入模块的输出端与模糊化模块的输入端连接,并且模糊化模块的输出端与模糊规则模块的输入端连接。所述模糊规则模块的输出端与模糊决策模块的输入端连接,并且模糊决策模块的输出端与输出模块的输入端连接。

优选的,所述数据处理中心包括数据存储模块和FPGA处理器。

有益效果

本发明提供了一种基于FPGA的数据采集系统。与现有技术相比具备以下有益效果:

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