[发明专利]一种基于关联准则的电磁环境态势感知预测方法

权利要求书

1.一种基于关联准则的电磁环境态势感知预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S1：首先在电磁环境下对战场辐射源进行信息采集，并辐射源产生的数据进行采集，获取通信侦察电子信息、雷达侦察对抗数据信息和电子对抗数据信息，并将三类信息进行汇总后对三类信息进行预处理，；

S2：对上述采集的信息进行信息集选择，并对选择信息进行优化抽取，对冗余信息进行清理后将处理后信息进行数据转换处理，转换可量化的数据；

S3：随后通过的Apriori算法实现频繁项集的生成，再通过频繁项集对关联规则进行生成；

其中步骤S3中的频繁项集中，通常需要设定两个门限：最小支持度min_sup和最小置信度min_conf；若项集满足最小支持度，则称该项集为频繁项集；若关联规则既满足最小支持度，也满足最小置信度，则称该关联规则为强关联规则。

2.根据权利要求1所述的一种基于关联准则的电磁环境态势感知预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，通信侦察电子信息采集包括时域数据、频域数据和调制数据，其中时域时域数据包括TOA、PW、PRI，频域数据包括RF、信号带宽，调制数据包括PRI、IF等参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于关联准则的电磁环境态势感知预测方法，其特征在于，所述步骤S2中的数据转换是将中英文字符数据化，连续型数据离散化，离散型数据类别化处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于关联准则的电磁环境态势感知预测方法，其特征在于，所述步骤S3中的频繁项集首先扫描事务数据库D，对D中的每个项目进行计数，形成候选集C1，找出C1中满足最小支持度min_sup的项，生成频繁1-项集L1；然后，利用L1交叉生成候选集C2，并找出频繁2-项集L2，再利用L2生成L3；如此迭代下去，直至无法产生新的频繁项集为止；

而关联规则的生成是在频繁项集生产后，每个频繁项集L，生成L全部的非空子集；随后对于L的每个非空子集S，如果有Sup(L-S)/Sup(L)≥min_conf，则输出规则S→L-S，该规则即为强关联规则。