[发明专利]工人规范着装识别方法、系统及介质

说明书

本发明实施例公开了工人规范着装识别方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：获取监控区域的实时图像或视频数据以及对应的位置信息；基于工人目标检测模型和图像分类模型对所述图像或视频数据进行检测分类，在图像上识别出不规范着装的工人，并根据其对应的位置信息发出警示；输出工人规范着装识别结果本发明实施例能够实现工人规范着装自动识别。

技术领域

本发明涉及电力人员安全领域，特别涉及一种工人规范着装识别方法、系统及介质。

背景技术

为了保障电力工作的人员安全，电力人员在各工作地点进行工作时须要按规定着装、戴安全帽、穿安全鞋等。然而部分变电站比较偏远，工作人员由于安全意识淡薄，会出现不按规定着装、戴安全帽的现象，但由于运维人员缺乏，无法有效对工作人员进行监督，存在安全事故隐患风险。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种工人规范着装识别方法，能够实现变电站内工人规范着装自动识别。

本发明还提出一种使用上述工人规范着装识别方法的工人规范着装识别系统。

本发明还提出一种实施上述工人规范着装识别方法的计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面实施例的工人规范着装识别方法，包括以下步骤：获取监控区域的实时图像或视频数据以及对应的位置信息；基于工人目标检测模型和图像分类模型对所述图像或视频数据进行检测分类，在图像上识别出不规范着装的工人，并根据其对应的位置信息发出警示；输出工人规范着装识别结果。

根据本发明实施例的工人规范着装识别方法，至少具有如下有益效果：本发明通过获取实时的监控区域图像/视频数据，经过工人目标检测模型和图像分类模型自动进行工人规范着装的检测分类，并根据工人规范着装识别结果发出警示提醒，降低安全事故隐患风险。

根据本发明的一些实施例，所述方法还包括：通过监控区域的工人图像数据对所述工人目标检测模型和所述图像分类模型进行训练，具体步骤如下：获取工人图像数据，根据工人目标检测和工人规范着装分类的标注需求，构建符合需求的工人图像标注数据，得到目标检测数据集和图像分类数据集；对所述目标检测数据集和所述图像分类数据集进行数据增强，得到增强后的目标检测数据集和增强后的图像分类数据集；基于形变DETR构建工人目标检测模型，以及基于mobilenetv3分类网络构建图像分类模型；使用所述增强后的目标检测数据集对工人目标检测模型进行训练，得到已训练的工人目标检测模型；使用所述增强后的图像分类数据集对所述图像分类模型进行训练，得到已训练的图像分类模型。

根据本发明的一些实施例，所述对所述目标检测数据集和所述图像分类数据集进行数据增强至少包括以下步骤其中之一：旋转、翻转、颜色变换、亮度变换、对比度变换。

根据本发明的一些实施例，所述基于工人目标检测模型和图像分类模型对所述图像或视频数据进行检测分类包括：输入待检测图像或视频，基于所述工人目标检测模型对所述待检测图像或视频进行工人检测，得到待检测图像的各个工人图像或待检测视频中的各个工人截图；基于所述图像分类模型对所述各个工人图像或各个工人截图进行是否规范着装的分类预测。

根据本发明的一些实施例，所述根据其对应的位置信息发出警示包括：根据所述位置信息将不规范着装的警示信息通过对应监控区域的扬声器进行广播。

根据本发明的一些实施例，所述输出工人规范着装识别结果包括：整合各个监控区域的工人规范着装识别结果，对所述工人规范着装识别结果进行可视化。