[发明专利]一种基于惯性传感器的人体足部运动站立相检测方法有效
申请号: | 202111029801.7 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113712540B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 吴银锋;刘炳政;冯仁剑;于宁 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11;G01C21/16 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 惯性 传感器 人体 足部 运动 站立 检测 方法 | ||
1.一种基于惯性传感器的人体足部运动站立相检测方法,其包括以下步骤:
(1)步态信号采集,通过足部安装的惯性传感器,采集人体足部的三轴比力信号ak和三轴角速度信号ωk,所述三轴比力信号ak包括akx、aky、akz,所述三轴角速度信号ωk包括ωkx、ωky、ωkz;
(2)提取足跟离地参考点时间tHOR和足跟着地参考点时间tHSR,将足部运动划分为低动态和高动态两种情况分别进行人体足部运动站立相检测;
所述步骤(2)中,足部运动动态水平划分包括以下步骤:
(3.1)计算足跟着地参考时间段内统计量Tk的最小值Tmin,参考时间段指tHSR时刻至tHSR+ΔtHSTD时刻,Tk表示的是一个处理窗口内ak和ωk的统计量,其计算公式为:
其中N为统计量计算窗口内的采样点数,k表示第k次采样,ai为第i个三轴比力信号,ωi为第i个三轴角速度信号,g为重力加速度,在足跟着地参考时间点tHSR至tHSR+ΔtHSTD时间内统计量Tk的最小值即为Tmin,其中ΔtHSTD小于最短的步态周期;
(3.2)根据阈值TL划分运动动态水平,阈值TL是通过佩戴惯性传感器按照标准的测试动作检测获得,取0.5~1.5之间;当α*Tmin≤TL时,认为此时足部运动的动态水平为低动态;当α*Tmin>TL时,认为此时足部运动的动态水平为高动态,其中系数α的取值在4~9之间。
2.根据权利要求1所述的一种基于惯性传感器的人体足部运动站立相检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中,足跟离地参考点时间tHOR和足跟着地参考点时间tHSR的提取包括以下步骤:
(2.1)根据人体步态运动特征选择比力信号检测阈值aHOR,当实际检测的比力信号模值||ak||曲线处于上升沿时,将穿过aHOR阈值线的时刻记作足跟离地参考点时间tHOR,所述比力信号模值||ak||的计算公式为:
(2.2)在足跟离地参考点时间tHOR至tHOR+ΔtHS时间内,不做足跟着地参考点检测,其中ΔtHS是时间阈值,当t>(tHOR+ΔtHS)时,启动足跟着地参考点时间检测,当实际检测的比力信号模值||ak||曲线处于下降阶段,将穿过aHSR阈值线的时刻记作足跟着地参考点时间tHSR,所述时间阈值ΔtHS能够区分一个步态周期内的足跟着地点和初始离地点,同时小于最短的步态周期,阈值aHSR是根据人体运动学得到aHSR>g,g为重力加速度。
3.根据权利要求1所述的一种基于惯性传感器的人体足部运动站立相检测方法,其特征在于,所述步骤(2)中,不同运动水平下的站立相检测包括以下步骤:
(4.1)当足部运动的动态水平为低动态时,从足跟着地参考点时间tHSR开始判断:
当统计量Tk在ΔtLS时间内满足:Tk<TL时,将满足此条件的第一个时间点记为tA;
当统计量Tk在ΔtLS时间内满足:Tk≥TL时,将满足此条件的第一个时间点记为tB;
其中时间阈值ΔtLS用来滤除低动态运动下过短的站立相和摆动相,tA-tB这段时间所对应的步态运动的相位就认为是低动态运动的站立相;
(4.2)当足部运动的动态水平为高动态时,阈值TH的计算公式为:TH=β*Tmin,其中系数β的取值在4~9之间,从足跟着地参考点时间tHSR开始判断:
当统计量Tk满足:Tk<TH时,将满足此条件的第一个时间点记为tC;
当统计量Tk满足:Tk≥TH时,将满足此条件的第一个时间点记为tD;
tC-tD这段时间所对应的步态运动的相位就认为是高动态运动的站立相。
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