[发明专利]一种基于SOC预估的辅助均衡充电装置

权利要求书

1.一种基于SOC预估的辅助均衡充电装置，其特征在于，包括：整流模块、驱动模块、输出模块、采集模块、机器学习模块；

所述整流模块与所述驱动模块电连接，用于将输入的市电进行整流后输送给所述驱动模块；

所述驱动模块与所述输出模块电连接，驱动模块对电流进行变换，将变换后的电流输送给输出模块，输出模块对电压和电流整流后，作为装置的最终输出；

所述采集模块的输入端与所述输出模块电连接，对输出模块的电压和电流进行采集反馈；

所述采集模块的输出端与所述机器学习模块电连接，将采集到的数据转换后传输到机器学习模块；

所述机器学习模块根据得到的数据，对电池的SOC进行预估，根据预估的SOC计算得到最优的输出波形和频率数据，并控制MCU生成并输出对应的波形；

所述机器学习模块输出端与所述驱动模块电连接，用于将输出的波形传输给驱动模块，控制所述驱动模块中的开关管导通或截止。

2.根据权利要求1所述的基于SOC预估的辅助均衡充电装置，其特征在于，所述机器学习模块中设有数据处理芯片，将采集到的数据利用人工神经网络进行学习和训练；优选采用循环神经网络的方式对数据进行训练，将一个时间段内的数据作为输入，得到当前时刻的输出。

3.根据权利要求1所述的基于SOC预估的辅助均衡充电装置，其特征在于，所述驱动模块还包括至少四个晶体管，所述晶体管实现对主变压器原边的电流变换，所述晶体管的导通和截止由所述机器学习模块决定。

4.根据权利要求1所述的基于SOC预估的辅助均衡充电装置，其特征在于，所述驱动模块中设有主变压器；

所述主变压器副边有两个线圈输出，分别定义为第一线圈和第二线圈；第一线圈为辅助输出，第二线圈为主输出，采集模块采集第二线圈的输出作为反馈控制。

5.根据权利要求1所述的基于SOC预估的辅助均衡充电装置，其特征在于，所述采集模块还包括误差比例放大电路，用于缩放接收到的电流和电压信号。

6.根据权利要求1所述的基于SOC预估的辅助均衡充电装置，其特征在于，所述驱动电路包括脉冲芯片MCU1、电容C1、电容C2、电容C3、电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、电阻R7、电阻R8、电阻R9、电阻R10、二极管D1、二极管D2、二极管D3、二极管D4、二极管D5、第一晶体管Q1、第二晶体管Q2、第三晶体管Q3、第四晶体管Q4、变压器T1；

脉冲芯片MCU1的引脚1、2、7与机器学习模块连接；脉冲芯片MCU1的引脚5与第三晶体管Q3的栅极连接；第三晶体管Q3的漏极与第一晶体管Q1的栅极、第四晶体管Q4的栅极连接；第一晶体管Q1的发射极与第四晶体管Q4的发射极、二极管D4负极、电阻R8连接；第二晶体管Q2的栅极与二极管D4正极、电阻R8连接，第二晶体管Q2的漏极与二极管D2的正极、变压器T1原边的负端连接，第二晶体管Q2的源极与电阻R9、R10连接；

脉冲芯片MCU1利用机器学习模块发送的数据，生成相应类型的波形，从脉冲芯片MCU1的引脚5输出波形，从而驱动第三晶体管Q3的导通和截止；第三晶体管Q3的导通时，第一晶体管Q1导通，第四晶体管Q4截止，因此第二晶体管Q2导通；第三晶体管Q3的截止时，第一晶体管Q1截止，第四晶体管Q4导通，因此第二晶体管Q2截止；通过第一晶体管Q1、第三晶体管Q3、第四晶体管Q4的协同工作，实现对驱动电流的放大，最终利用第二晶体管Q2实现对变压器T1原边电流的驱动。