[发明专利]一种土壤重金属影响因素解析方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111028668.3 申请日: 2021-09-02
公开(公告)号: CN113902249B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 杨晶;郜允兵;潘瑜春;赵亚楠;周艳兵;顾晓鹤;刘玉;董士伟;李淑华 申请(专利权)人: 北京市农林科学院信息技术研究中心
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 郭亮
地址: 100097 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 土壤 重金属 影响 因素 解析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种土壤重金属影响因素解析方法,其特征在于,包括:

根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值,确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式;

根据所述每一个采样点的空间局部聚集模式的变化情况,确定所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征;

利用条件概率,计算在土壤环境局部分层内促进空间局部自适应聚集特征为稳定高高聚集发生的土壤环境分层聚集指数;

根据所述土壤环境分层聚集指数,确定所述研究区域内的土壤重金属污染的影响因素以及所述影响因素的贡献度;

所述根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值,确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式,包括:

根据所述每一个采样点的重金属浓度和所述研究区域的分界限值,获取每一个采样点的改进的局部莫兰指数;

计算每个采样点的所述重金属浓度与分界限值之间的差值;

根据所述改进的局部莫兰指数的正负以及所述差值的正负,确定每一个采样点的空间局部聚集模式;

其中,根据所述每一个采样点的重金属浓度和所述研究区域的分界限值,获取每一个采样点的改进的局部莫兰指数的计算公式为:

其中,xi是采样点i的重金属浓度,b为所述分界限值,k为最近邻采样点的个数,且k≥2;xj是最近邻采样点j的重金属浓度;wi,j是所述采样点i和最邻近采样点j的空间权重矩阵;为在所述最近邻采样点的个数为k的情况下,所述采样点i的改进的局部莫兰指数。

2.根据权利要求1所述的土壤重金属影响因素解析方法,其特征在于,在根据研究区域内每一个采样点的重金属浓度与所述研究区域的分界限值,确定所述每一个采样点的空间局部聚集模式之前,还包括:

获取所述研究区域内每一个采样点的重金属浓度;

根据每一个采样点的重金属浓度,计算所述研究区域内的重金属浓度平均值和重金属浓度中位数;

根据风险筛选值、风险管制值、所述重金属浓度平均值和所述重金属浓度中位数,确定所述研究区域的分界限值。

3.根据权利要求1所述的土壤重金属影响因素解析方法,其特征在于,所述根据所述改进的局部莫兰指数的正负以及所述差值的正负,确定每一个采样点的空间局部聚集模式,包括:

在而且xi-b0的情况下,为高高聚集;

在而且xi-b0的情况下,为高低异常;

在而且xi-b0的情况下,为低低聚集;

在而且xi-b0的情况下,为低高异常;

其中,为在所述最近邻采样点的个数为k的情况下,所述采样点i的空间局部聚集模式。

4.根据权利要求3所述的土壤重金属影响因素解析方法,其特征在于,根据所述每一个采样点的空间局部聚集模式的变化情况,确定所述每一个采样点的空间局部自适应聚集特征,包括:

针对任一采样点,在其最近邻采样点的个数依次递加的情况下,获取连续M个空间局部聚集模式;

在所述M个空间局部聚集模式中,存在连续N个空间局部聚集模式为高高聚集的情况下,确定所述任一采样点的空间局部自适应聚集特征为稳定高高聚集;

在所述M个空间局部聚集模式中,存在连续N个空间局部聚集模式为高低异常的情况下,确定所述任一采样点的空间局部自适应聚集特征为稳定高低异常;

在所述M个空间局部聚集模式中,存在连续N个空间局部聚集模式为低高异常的情况下,确定所述任一采样点的空间局部自适应聚集特征为稳定低高异常;

在所述M个空间局部聚集模式中,存在连续N个空间局部聚集模式为低低聚集的情况下,确定所述任一采样点的空间局部自适应聚集特征为稳定低低聚集。

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