[发明专利]一种水质在线监测大数据分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开一种水质在线监测大数据分析方法、系统及存储介质。上述大数据分析方法包括如下步骤：S1提供从监测终端采集到的数据信息；S2得到数据集；S3保留高于阈值的数据；S得到分析信息；S5启动相应的水质治理方案。数据信息处理的方法的操作如下：S21按采集类型，对所述数据信息进行分类，得到数据信息集A；S22对所述数据分类集中的数据进行排序，得到数据信息集B；S23删除数据信息集B中重复的数据，得到数据集。所述分析信息中包含污染值、污染程度和污染类型。本发明，有效避免重复分析，减少数据分析的处理量，提高数据分析的有序性并。可对水质情况进行定级分析，以评估水质污染程度，实现水质检测‑治理一体化。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种水质在线监测大数据分析方法，还涉及用于执行所述大数据分析方法的系统、计算机可读存储介质。

背景技术

水质在线监测针对各个监测点的水质进行实时检测和评估，通过采集如水样PH值、水样悬浮物浓度、水样氨氮含量、水样BOD以及COD等指标来测定水体中污染物的种类、各类污染物的浓度及变化趋势，评估水质状况。该过程中，需结合大数据分析方法对水质在线监测数据进行处理以得到监测结果。

然而，当下大数据分析方法，数据分析的处理量大，且数据分析的有序性差，影响了分析速率和水质在线监测效率，不能对水质情况进行定级分析，导致需人工评估水质污染程度，影响水质治理的及时性。

发明内容

基于此，有必要针对当下大数据分析方法数据分析的处理量大，且数据分析的有序性差，影响了分析速率和水质在线监测效率，不能对水质情况进行定级分析，导致需人工评估水质污染程度，影响水质治理的及时性的问题，提供一种水质在线监测大数据分析方法、系统及存储介质。

一种水质在线监测大数据分析方法，包括如下步骤：

S1提供从监测终端采集到的数据信息；

S2对所述数据信息进行处理，得到数据集；

所述数据信息处理的方法，其操作如下：

S21按采集类型，对所述数据信息进行分类，得到数据信息集A；

S22对所述数据信息分类集中的数据进行排序，得到数据信息集B；

S23删除所述数据信息集B中重复的数据，得到数据集；

S3分析所述数据集，保留高于阈值的数据；

S4对所述数据进行评估定级处理，得到分析信息；

所述分析信息中包含污染值、污染程度和污染类型；

S5对所述分析信息进行处理，启动相应的水质治理方案。

上述大数据分析方法，通过在分析前对数据信息进行处理，从而可删去重复数据，避免重复分析，减少数据分析的处理量，提高数据分析的有序性并。可对水质情况进行定级分析，以评估水质污染程度，结合水质处理及时调出和污染程度对应的治理方案，实现水质检测-治理一体化。

在其中一个实施例中，所述监测终端为城镇水源点；其中，所述城镇水源点包含江、河以及湖泊。

在其中一个实施例中，所述数据信息集A包含PH集、悬浮物浓度集、氨氮含量集、BOD集和COD集。

在其中一个实施例中，所述数据分类集中的数据排序按照从小到大进行；或，所述数据分类集中的数据排序按照从大到小进行。

在其中一个实施例中，调出和所述数据集对应的阈值，所述阈值通过查表得到，将所述数据集和对应的所述阈值进行对比，高于所述阈值的数据被保留并记录，低于所述阈值的数据被删除。

在其中一个实施例中，所述数据进行评估定级处理，得到分析信息的方法，其操作如下：